デプロイされたモデルは、データ拡張を使用して変更されたイメージをデータ・セットに追加することで改善できます。 その後、モデルをリトレーニングできます。
このタスクについて
データ拡張とは、ぼかしや回転などのフィルターを使用して既存のイメージまたはフレームの新しいバージョンを作成することです。 データ拡張を使用すると、新規データ・セットが作成されます。 これには、既存のすべてのイメージと新しく生成されたイメージが含まれます。これらのイメージには、拡張済みのマークが付けられ、元のイメージで識別されたラベルとカテゴリーが含まれます。 次の事項も考慮してください。
- 拡張は動画全体には適用されません。 これは、イメージに適用されるのと同じように、キャプチャーされたビデオ・フレームに適用できます。
- 自動ラベルで拡張を使用する場合は、データ・セットを拡張する前にラベルの受け入れ、または拒否を行ってください。これは、自動ラベルの信頼度レベルが拡張イメージ内に保存されないためです。
- ローテート・フィルターで拡張を使用すると、境界ボックスのラベルが付いたオブジェクトがローテーション後に緊密にバインドされない場合があります。 回転後もオブジェクトが緊密にバインドされていることを確認するには、オブジェクトに境界ボックスではなく多角形のラベルを付けます。 最良の結果を得るには、描画ツールを使用してオブジェクトのアウトラインを正しく作成するようにしてください。
注: アップロードおよび拡張が可能なファイルの最大数は 100 万個です。
手順
- デプロイされたモデルのデータ・セットを開きます。
- 拡張に使用するイメージを選択します。
- 「データの拡張 (Augment data)」をクリックします。
動画を選択した場合、キャプチャーされたすべてのフレームが拡張に使用されます。 ビデオでいくつかのフレームを選択すると、選択したフレームのみが拡張に使用されます。
- データ・セットに適用するフィルターの任意の組み合わせを選択し、 「続行」をクリックします。
各フィルターにより、選択した各イメージの 1 つ以上の新規バージョンが生成されます。 フィルターは累積されません。
「Sharpen」 と 「Flip horizontal」を選択すると、6 つの新しいイメージが生成されます。1 つは反転され、5 つはシャープ化されます。
フィルターを選択すると、そのフィルターによってイメージがどのようになるかを示す例を確認できます。 このサンプル・イメージは、フィルターのライブ・プレビューではありません。 これは、そのフィルターが適用された場合のイメージの例を示したものです。 一部のフィルター ( ぼかし や 鮮明化など) には、より多くの設定があります。
- 新規データ・セットの名前を指定し、 「データ・セットの作成」をクリックします。
元のイメージを含む新規データ・セットがすぐに作成されます。 すべての処理が完了すると、拡張されたイメージが追加されます。 新規データ・セットが作成されたら、その新規データ・セットに基づいてモデルをトレーニングできます。