セルフホスト型カスタムエディション（ Kubernetes または Red Hat OpenShift Container Platform ） のインストール要件

Kubernetes オペレーターは、基本的な Kubernetes ディストリビューションおよび Red Hat OpenShift 上で動作します。

プラットフォーム	サポートされている最低バージョン
Kubernetes	1.22
Red Hat OpenShift	4.13 ( Linux® x86_64 ) 4.13 ( Linux® on IBM Z® and LinuxONE ) 4.13 ( Linux® on Power® ( ppc64le ) ) 1

Kubernetes のワーカーノードには、少なくとも100 GBのディスク容量が必要です。

IBM Z® および LinuxONE ( s390x ) に Custom Edition をインストールする前に、以下の要件が満たされていることを確認してください：

• サポートされている OpenShift Container Platform のバージョンを搭載したマスターノード。 表1を 参照。 対応バージョン。
• Instana サーバーおよびデータストアコンポーネント向けのブロックストレージ。 詳細については、 「ストレージに関する注意事項」 を参照してください。
• OpenShift Container Platform クラスタのコントロールプレーンにアクセスするためのバスティオンノード。
• 各ノードに vCPUs プロセッサ16基と64GBのメモリを搭載したワーカーノードを少なくとも4台、または各ノードに vCPUs プロセッサ12基と48GBのメモリを搭載したワーカーノードを少なくとも5台。 CPUの要件については、専用CPUまたは制限のない共有CPUをご利用いただけます。
• Instana コンポーネントをインストールするノードには、テイントとラベルが設定されています。

ノードにラベルが付いているかどうかを確認するには：

oc get nodes -l node-role.kubernetes.io/monitor=true
 

ノードにテイントが設定されているかどうかを確認するには：

kubectl get nodes -o=jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{"\t"}{range .spec.taints[*]}{.key}{"="}{.value}{"\t"}{end}{"\n"}{end}' |grep monitor
 

ノードにラベルを付け、マークを付けるには：

oc label node <worker_node>.<cluster_name> node-role.kubernetes.io/monitor="true"
oc adm taint node <worker_node>.<cluster_name> node.instana.io/monitor="true":NoSchedule
 

• <worker_node> を、 Instana コンポーネントをインストールするワーカーノードに置き換えてください。

• <cluster_name> をクラスタ名に置き換えてください。

以下は、 Linux on Power （ ppc64le ） 上の Red Hat OpenShift にSelf-Hosted Custom Editionをインストールするための要件です

• サポートされている OpenShift Container Platform のバージョンを搭載したマスターノード。 表1を 参照。 対応バージョン。
• Instana サーバーおよびデータストアコンポーネント向けのブロックストレージ。 詳細については、 「ストレージに関する注意事項」 を参照してください。
• OpenShift Container Platform クラスタのコントロールプレーンにアクセスするためのバスティオンノード。
• 仮想コア2つ（ SMT8 ）とメモリ64GBをそれぞれ備えたワーカーノードが、少なくとも5台。 CPUの要件については、専用CPUまたは制限のない共有CPUをご利用いただけます。
  • 専用CPUを使用する場合、各ワーカーノードには、 SMT8 が有効になっている物理コアが少なくとも2つ必要です。
  • 共有CPUを使用する場合、各ワーカーノードには、 SMT8 が有効化され、割り当て容量が1である仮想コアが少なくとも2つ必要です。 この容量により、ワーカーノードあたり16CPUスレッドが確保される。
    • ワーカー・ノードの容量を確認するには、以下のコマンドを実行する：

      lscpu
       

    • ワーカーノードのCPU構成を確認するには、以下のコマンドを実行する：

      lparstat -i