ベスト・プラクティス

効果的なクエリの作成

以下の例のように効果的なクエリを書くことができます：

• 時間範囲を具体的に指定してください
  • 良い: 過去2時間以内のエラーを表示してください。
  • あまり効果的ではない：最近のエラーを表示してください。
• 関連するフィルターを含める
  • Good: プロダクションネームスペース内でメモリ使用量が高い Kubernetes ポッドをリストアップする。
  • 効果的でない：ポッドを見せて。
• 該当する場合にしきい値を指定する
  • 良い: 応答時間が 500ms を超えるアプリケーション呼び出しを見つける。
  • 効果的でない：遅い通話を表示してください。
• 技術名を明確に表記する
  • 良い: order-queue の IBM MQ キューの深さを表示してください。
  • 効果的でない：キュー情報を表示してください。

クエリの精緻化

まず、利用可能なデータについて初期的な理解を得るために、広範なクエリから始めることができます。 結果に基づいて、追加のフィルターでクエリを絞り込み、範囲を限定して特定の詳細に焦点を当てることができます。 より複雑なリクエストについては、プロンプトライブラリを出発点として活用することも可能です。事前定義された例を活用することで、より高度なクエリの作成を導くことができます。

デフォルト値の活用

AIアシスタントは情報が不足している場合、適切なデフォルト値を適用します：

• 時間範囲： 30分（特に指定がない場合）
• しきい値： 高、低、遅いなどに対する業界標準値。
• 並べ替え: 最も関連性の高い順または新しい順

これらのデフォルト設定は、クエリ内で設定を指定することで上書きできます。