用語集

エージェント・キーは、モニタリング・エージェントと、そのエージェントが属する環境との間の関係を作成するために使用されます。 エージェント・キーは、特定の環境のデータを取り込む許可を与える。

管理対象環境での障害を示すイベントのレコード。

外部アラート管理・通知ツールとの統合により、アラート統合へのアラート通知をリアルタイムで受信。

予期されるベースライン動作からの逸脱。

あるグループの予想されるパターンに合致しないデータポイント、項目、観察または事象を特定すること。

コードレベルのパフォーマンスを継続的に分析し、プロダクション・コードのボトルネックを発見し、フレームグラフでパフォーマンスを可視化し、アプリケーションの「ホットパス」を深く掘り下げる手段。 プロファイルの分析を参照。

Node.js、.NET Core、Ruby、 Kubernetes または OpenShift クラスター全体で実行される Python アプリケーション、および IBM MQ と IBM Cloud Pak for Integration で実行される ACE 上で Instana トレースを自動的に設定する、 Kubernetes および OpenShift-compatible アドミッションコントローラー変異 Webhook です。

1 つ以上の特定のビジネス・プロセスを直接サポートする機能を提供する、1 つ以上のコンピューター・プログラムまたはソフトウェア・コンポーネント。

アプリケーションのビューをカスタマイズし、担当するアプリケーションやサービスを最適化するために必要なセマンティクスや情報を取得する手段。 アプリケーションのパースペクティブを参照。

Instanaサーバー。

ユーザーの活動、例えばウェブサイトの訪問と、バックエンドまたはサーバーサイドで作成された作業との間にリンクを作成する手段。 バックエンドの相関を参照。

指定されたフィルターに一致するビジネスプロセスのサブセットを表示する手段。 ビジネスプロセスを参照。

2つのサービス間の通信で、リクエストとレスポンスと見なすことができ、レスポンスは非同期であることもある。

コードが他のコードを呼び出すたびに、新しいコードがそのスタックの一番上に置かれるような、コード実行の順序付きリスト。 コールスタックは、すべてのプログラミング言語のランタイムで使用され、エラーが発生したときに「スタックトレース」として出力される。

サービスの中核となる働きの集まり。 例えば、XYZ サービスは「モニター」機能を提供する。

見たいサーバーやボックスをソートして素早く見つける手段。 比較表参照。

アプリケーション・パースペクティブのサービスと、関連する基礎インフラストラクチャを視覚的に表現したもの。 背後では、Instana の強力なダイナミック・グラフによってドリブンされます。これは Instana のコア・コンポーネントであり、インフラストラクチャーのすべての物理コンポーネントが追跡され、対応する論理コンポーネントに関連付けられ、変更が発生したときに自動的に最新の状態に維持されます。 コンテキストガイドを参照。

クラウドからクラウド、クラウドからオンプレミスなど、複数のシステムにまたがるトレース。

すべてのデータコンテクストを同時に検索できる、強力な検索とフィルター機能。 マイクロサービス・アーキテクチャーでは、すべてがクラスター化によって 1 つにまとめられた、複雑で多様なデータ・コンテキストが使用されます。 ダイナミック・フォーカスは、そのようなデータ・コンテキスト全体をフィルタリングすることが可能で、ユーザーがシステム全体を把握するのを強力に支援します。 ダイナミック・フォーカスによるフィルタリング 」を参照。

ホスト、OS、JVM、 Cassandra ノード、 MySQL, などのコンポーネントの物理的および論理的な依存関係をすべて理解するアプリケーションのモデル。 グラフには、トレース、アプリケーション、サービス、クラスター、表スペースなどの論理コンポーネントも含まれます。 コンポーネントとその依存関係は、エージェントとセンサーによって自動的に検出されます。つまり、グラフはリアルタイムで最新状態に維持されます。 ダイナミックグラフの活用を参照。

特定のコマンドをシステムの他の部分に公開するための、サービスのパブリックAPI。

エンティティの正確な性質を識別するユーザー定義のプロパティを含む、エンティティの特定の分類。

失敗の原因となるイベント内の障害。

サービスまたはシステムの状態の変化。

エンドユーザーのウェブブラウザやモバイルデバイスからモニタリングデータを収集する手段。

エラーがユーザーに対して表面化すること。

システム内のコンポーネントの内部状態におけるエラー。

物理的、仮想的、あるいは "サービスとして"。 各ホストには、ボトルネックとなりうるCPU、メモリ、IOなどのリソースがある。 各ホストは1つのゾーンで動いている。

Instanaのバックエンドにデータを送信する前に、ホスト上のさまざまなセンサーからデータを収集・集約する手段です。 ホスト・エージェントを参照。

ITサービスの品質を低下させる、または低下させる可能性のある、計画外の中断。

すべての監視対象システムの概要で、名前の付いたゾーン（2次元の色の付いた四角形）でグループ化されている。 各ゾーン内には、不透明なブロックで構成される柱があります。 各柱は全体として、それぞれのシステム上で動作する1つのコネクターを表している。 柱内の各ブロックは、そのシステム上で実行されているソフトウェア・コンポーネントを表し、コンポーネントの正常性を反映して色が変化します。 特定のタイプのコンポーネントは、プロセス (JVM または Apache プロセス) またはそれらのプロセス内で稼働している特定のサーバー (JVM 内の Tomcat サーバーなど) です。 インフラマップを参照。

通常、CPU、メモリ、ディスクIO、ネットワークIOなどのハードウェアを監視する。

トレース、パフォーマンスデータ、ビジネスデータ、ログを収集するためにコードを修正する。

IBM サービスまたは基本製品に追加機能を提供する任意の独立したアプリケーション。

アプリケーション、サービス、またはその一部が不健康になった場合に作成されるイベント。 Instana によって編成されたすぐに使用可能な数百個の正常性シグニチャーが提供されています。これらを使用して、サービス品質の低下、複雑なインフラストラクチャー問題、ディスク飽和など、さまざまな問題を幅広く検出できます。 問題は、メトリック、イベント、またはメタデータが予期される値に戻るとすぐに自動的に解決されます。

ログの収集とインデックス作成。

疎結合になったさまざまなサービスが連携してアプリケーションを構成するアーキテクチャ・パターン。 これらのサービスはそれぞれ、関連するロジックとデータをすべてカプセル化し、ひとつの目的だけに焦点を合わせている。 サービス間の通信は、明確に定義されたAPIを介して行われる。

モバイル用EUM/RUM。

設定や変更がほとんど必要なく、インストール後すぐに機能する一連の機能を提供するツール。 これをソフトウェアデリバリーに適用すると、ワンストップ・ソリューションによってデプロイメント・パイプラインの迅速なセットアップが可能になる。

アプリケーション開発およびデプロイメント・パイプラインのイベントを自動分析し、アプリケーション、インフラストラクチャ、およびサービスのパフォーマンス・データと直接関連付けます。 パイプラインのフィードバックを見る

動的プログラム解析の一種で、プログラムの空間（メモリ）または時間の複雑さ、特定の命令の使用状況、関数呼び出しの頻度や時間などを測定する。

すぐに、または後で分析するためにプロファイルを生成するプログラム。

CPUとメモリの使用量について、コード行に至るまで低レベルのパフォーマンスデータを収集する。

アプリケーションまたはサービス・インスタンスのためにプロビジョンまたは予約できる、物理または論理コンポーネント。 リソースの例としては、ストレージ、プロセッサー、メモリー、クラスター、VM などがある。

ウェブサイトやアプリケーションを操作する実際のユーザーの行動をキャプチャし、分析します。

販売キーは、お客様が Instana セルフホスティングを使用する資格があることを確認するために使用されます。

オンプレミスと呼ばれ、データ収集のバックエンドは顧客のデータセンター内で実行されるため、顧客データがファイアウォールの外に出ることはない。

オンプレミス環境にインストールされる Instana バックエンド。

Instanaは、特定の技術を監視するために設計されたカスタムメイドのソフトウェアです。 例えば、 ActiveMQ センサーは、 ActiveMQ, を監視するために使用され、このセンサーは、Instana エージェントをインストールした後に自動的にデプロイされ、インストールされます。 エージェントセンサーを参照。

製品に機能を提供する一連の能力。

サービスのある側面に関する定量的な尺度。 サービスの正常性をモニターするには、そのサービスに対する重要な動作と、それらの動作を測定および評価する方法を理解しておく必要があります。 そして、重点を置く動作をいずれも SLI に設定することができます。

SLIによって測定されるサービス・レベルの目標値。 これは、7 日間などの一定期間における測定可能な信頼性の目標です。 SLOは次のように表すことができる：SLI≦<upper_bound> またはSLI >= <lower_bound>。

サービスレベル目標（SLO ）を参照のこと。

アラート設定を自動的に生成する手段により、ウェブサイトの遅さ、 JavaScript エラー、 HTTP ステータスコードなど、すぐに使える設計図に基づいてアラートを受け取ることができます。 スマート・アラートを見る

コード実行のタイミングを表す（文字通り、開始時刻と終了時刻を持つアクション）。 また、タイムスタンプと継続時間の両方からなるデータセットも運ぶ。

プロアクティブ・モニタリングとしても知られ、エンドユーザーが異なる場所からアプリケーションに対して行うアクションをシミュレートし、可用性や応答時間などのパフォーマンスを特定の間隔で継続的に監視することができます。 合成モニタリング 」を参照。

Synthetic テストが実行されるエージェント。 これは、 Kubernetes クラスタの Kubernetes ポッドのセットとして実行される。

アカウントまたはネームスペースに関連付けられたサブスクリプションを通じてサービスにアクセスするエンティティ。

一つのリクエストと、サービスシステムを通るその経路の表現。

スパンを収集するコードの一部。

特定された問題または要求の、一定の形式によるレコード。アイテムに対して作成され、それらの問題の解決または要求の完了のために適切なユーザーに割り当てられる。

ネットワークまたはアプリケーション内の特定の相互接続された資産およびリソースの配置。

データのストリームを固定サイズで重ならないウィンドウに分割するウィンドウ機能の一種で、各ウィンドウは特定の期間または間隔を表す。

サンプリングされていない、カーディナリティの高いすべてのデータから新しい洞察を生み出す手段。 アンバインド分析を参照。

システムが対処するディスクユニット内の定義されたスペース。

HTTP ベースのコールバック関数で、2つのアプリケーション間の軽量でイベント駆動型の通信を可能にします。

ゾーンは異なる大陸や地域にあることもある。 これらのゾーンは、障害が発生することも、パフォーマンス特性が異なることもあります。