パラメトリック統計とノンパラメトリック統計の使用方法
パラメトリック統計とノンパラメトリック統計のどちらを使用するかを決定するときには、サンプル・データと想定内容についてのいくつかの基準を検討し、それらの想定内容の妥当性を慎重に評価する必要があります。
決定するときには、以下の基準を検討してください。
- サンプルのサイズが同じ場合は、パラメトリック統計のほうがノンパラメトリック統計よりも強力です。
- パラメトリック統計では連続変数を使用しますが、ノンパラメトリック統計では離散変数を使用することがよくあります。
- 使用するパラメトリック統計で想定される分布からデータが大きく逸脱している場合は、不正確な結果になる可能性があります。
- 通常は、ノンパラメトリック統計のほうが使いやすく高速です。少ない数のデータに使用するための統計であり、理解するのも説明するのも簡単です。