パラメトリック統計の機能

IDAX.CHISQ_TEST_AGG - Pearson のカイ二乗
CHISQ_TEST_AGG ストアード・プロシージャーは、2 つの整数入力変数のカイ二乗値を計算します。2 つの整数入力変数のカイ二乗値を計算し、一方の列から他方の列をどれほど簡単に予測できるかを示す指標を算出します。このストアード・プロシージャーは、小さなデータ・セットにのみ使用してください。大きなデータ・セットには、CHISQ_TEST ストアード・プロシージャーを使用してください。CHISQ_TEST_AGG 関数は正の値を取ります。カイ二乗値が小さくなるほど、入力変数の独立性は高くなります。 0 より小さい入力値は無視されます。
IDAX.CHISQ_TEST_S_AGG - Pearson のカイ二乗および自由度
CHISQ_TEST_S_AGG ストアード・プロシージャーは、2 つの整数入力変数のカイ二乗値と自由度を計算します。2 つの整数入力変数のカイ二乗値と自由度を計算し、一方の列から他方の列をどれほど簡単に予測できるかを示す指標を算出します。このストアード・プロシージャーは、小さなデータ・セットにのみ使用してください。大きなデータ・セットには、CHISQ_TEST ストアード・プロシージャーを使用してください。CHISQ_TEST_S_AGG 関数は正の値を取ります。カイ二乗値が小さくなるほど、入力変数の独立性は高くなります。 0 より小さい入力値は無視されます。
IDAX.SPLIT_TEST_S - 特定の返されたストリングを出力表に分割する
SPLIT_TEST_S 関数は、関数の CHISQ_TEST_S_AGG、T_TEST_S_AGG、T_LS_TEST_S_AGG、または T_ME_TEST_S_AGG から返されるストリングを分割してから、抽出された値を含む表を返します。
IDAX.T_LS_TEST - 2 列間の線形関係の Student の t 検定
T_LS_TEST ストアード・プロシージャーは、2 つの数値入力列の Student の t 統計量を計算して、それらの列間の線形関係の有意性を評価します。これは、指定された平均値を列が取るかどうかを示す指標を算出します。
IDAX.T_LS_TEST_S_AGG - 線形従属している標本間の Student の t 検定 (ストリング)
T_LS_TEST_S_AGG ストアード・プロシージャーは、2 つの数値変数の Student の t 統計を計算し、変数間の線形関係の有意性を評価します。
IDAX.T_ME_TEST - 単一列の期待平均値の Student の t 検定
T_ME_TEST ストアード・プロシージャーは、1 つの数値入力列の Student の t 統計を計算し、サンプル平均値と期待平均値の有意差を評価します。
IDAX.T_ME_TEST_S_AGG - 単一変数の期待平均値の Student の t 検定 (ストリング)
T_ME_TEST_S_AGG ストアード・プロシージャーは、1 つの数値変数の Student の t 統計を計算し、サンプル平均値と期待平均値の有意差を評価します。
IDAX.T_PMD_TEST - 対応のある 2 列間の期待平均値の差の Student の t 検定
T_PMD_TEST ストアード・プロシージャーは、ペアである 2 つの数値入力列の Student の t 統計を計算します。目標は、平均値と期待値を比較した場合の有意差を評価することです。
IDAX.T_TEST_AGG - 2 つのクラスに分割された変数の Student の t 検定
T_TEST_AGG ストアード・プロシージャーは、1 つの数値変数を 2 つのクラスに分割して、Student の t 統計を計算します。
IDAX.T_TEST_S_AGG - 2 つのクラスに分割された変数の Student の t 検定
T_TEST_S_AGG ストアード・プロシージャーは、1 つの入力変数の値を 2 つのクラスに分割して、Student の t 統計と自由度を計算します。
IDAX.T_UMD_TEST - 単一列のクラス分割した値間の期待平均値の差に関する Student の t 検定
T_UMD_TEST ストアード・プロシージャーは、1 つの数値入力列の値を 2 つのクラスに分割して、Student の t 統計を計算します。目標は、各クラスの平均値の有意差を評価することです。

親トピック: パラメトリック統計とノンパラメトリック統計の機能