Geospatial Analytics

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Db2 for IBM i データベースは、地理空間データと機能をサポートしています。 IBM Watsonを使用する地理空間関数は、 Db2 for iに Geospatial Analytics の形式で業界最高レベルのテクノロジーを追加します。 Geospatial Analytics は Db2 for iに統合されています。これらの分析関数には、投影法のない楕円形のサポートとネイティブのジオハッシュが含まれています。これにより、SQL を使用して Watson 地理空間テクノロジーを活用できます。

Geospatial Analytics を使用して、地理的特徴に関する地理空間情報を生成および分析し、その情報のベースとなるデータを保管および管理することができます。地理的特徴とは、識別可能な場所を持つ、現実世界のあらゆるものです。フィーチャーの例を以下に示します。

オブジェクト (河川、森林、または山地など)。
危険なサイトの周囲の安全ゾーンや、特定のビジネスによってサービスを提供されるマーケティング・エリアなどのスペース。
イベントの場所。例えば、特定の交差点で発生した自動車事故や、特定のストアでの販売取引など。

地理空間情報とは、データベースのユーザーが使用できるようにする地理的特徴の場所に関するファクトと数値のことです。地理空間情報の例を以下に示します。

マップ上の地理的特徴の場所 (例えば、都市の経度や緯度)。
相互に関連する地理的特徴の場所。例えば、都市内のすべての病院および診療所の場所や、都市住民が特定の地震発生ゾーンに近接している場所など。
地理的特徴が相互に関連している方法。例えば、特定の流域またはブリッジが特定の地域内に含まれているという情報など。
1 つ以上の地理的特徴に適用される測定値。例えば、オフィス・ビルとそのロット・ラインの間の距離や、野生動物保護区の周辺の長さなど。

地理空間情報は、単独で、または従来のリレーショナル・データと組み合わせて使用することで、サービスを提供するエリアの選択や、可能な市場の場所の決定などにおいて、機関や企業が意思決定を行うのに役立ちます。例えば、レストラン・チェーンの所有者が近くの都市で新しいレストランを開きたいと考えており、次のような質問に答える必要があるとします。「これらの都市のどこに、私のようなレストランをよくやっているタイプの人々が集中していますか? 主要な高速道路はどこにあるか? 競合するレストランはどこにありますか? 地理空間データの分析は、これらの質問に答えるのに役立ちます。