デシジョンデザイナーの使用

Decision Designerは、複雑なビジネス上の意思決定をモデル化するために必要なすべてのツールをまとめた、直感的でグラフィカルなユーザー・インターフェースです。

データ・モデリング

ビジネス上の決定は、ローン、自動車、顧客などの実際のデータに適用されます。 Decision Designer では、ビジネス・アクティビティを管理するデータをデータ・モデルに記述します。データ・モデルの語彙を作成すると、独自の言語で決定を取り込み、ビジネス・ロジックを制御できるようになります。

データ・モデルの語彙は、テキスト・フィールドやドロップダウン・メニューを使用して、ビジネス・オブジェクトの特定の特性や属性をリストアップすることで、簡単に作成することができます。例えば、モデル、カテゴリー、および登録年を持つ自動車を記述します。これらの属性には実在する値があり、決定はこれらの値によって決まります。

データモデルの語彙は、デシジョンサービス内のさまざまなモデルで使用できる。

意思決定のモデル化

Decision Designerは、複雑なビジネス上の意思決定をモデル化するために、意思決定モデルとタスクモデルの2つのオプションを提供します。

意思決定モデルは、意思決定の構造化された視覚的表現を通して、ビジネス上の意思決定を表現し、洗練させるための簡単でローコードなアプローチを提供します。このアプローチを使えば、ビジネス上の意思決定をモデル化することができる：

決定を行うために必要な情報。
その情報を使用して最終決定を行う方法 (決定ロジック)。

各決定モデルには決定図が含まれる。ダイアグラムは、決定と、それらの決定を行うのに必要なデータがどのように構成され、互いに関連付けられているかについて抽象的な上位表現を提供します。ダイアグラムの作成は、決定したいことをより単純な決定に分解する反復プロセスである。決定の分解は、意思決定モデルの管理をより単純で容易なものにする上で役立ちます。

ダイアグラムは、決定をグラフィカルに表現するビルディング・ブロックとして使用される一連のノードで構成されます。

モデリング環境で使用可能なドラッグ・アンド・ドロップ機能は、論理フロー内でのノードの作成と配置、およびノード間の依存関係の描画に役立ちます。

タスクモデルは、意思決定をより高度に定義する方法を提供する。タスクモデルでは、決定ロジックはダイアグラムの外側のモデルのルートで定義される。ビジネス・ルールとデシジョン・テーブルのセットとして実装され、フォルダに整理してグループ化することができる。各タスクモデルには、ルールの実行を制御するためのルールフローが少なくとも1つ含まれる。

デシジョンダイアグラムがデシジョンと入力データ間の依存関係を表すのに対し、ルールフローは一連のタスクを定義する。タスクを連鎖させ、どのように、いつ、どのような条件で実行するかを指定する。ルールフローは、論理リンクで接続された複数のタスクノードで構成される：

ルールフローエディタパレットは、ルールフロー要素の作成と配置に役立ちます。ルールフロー・エディターで利用可能なドラッグ・アンド・ドロップ機能により、要素から要素への遷移を簡単に描くことができます。

意思決定の精度を高める

Decision Designerは、処方的ルール、機械学習、人工知能を統合し、より高い精度でビジネス上の意思決定を行います。

予測モデル: 予測分析と機械学習は、企業がより効果的な意思決定を行うのに役立つ貴重な洞察を提供する。例えば、機械学習アルゴリズムは、リスクのある顧客、不正請求、故障した機械、競合注文、費用対効果の高いサプライヤーを特定するのに役立つ。しかし、これらの洞察は、組織に価値を提供するために行動されなければならない。これは意思決定の自動化によって達成できる。; Decision Designerは、予測と意思決定の組み合わせの複雑さを解消します。予測モデルでは、ステップバイステップのウィザードを使用して、消費するためのリモート機械学習モデルを準備したり、ルールセットやスコアカードの機械学習モデルをインポートして、透過的なビジネスルールや意思決定テーブルに変換したりできます。予測モデルが完了したら、予測モデルをデシジョンモデルのデシジョンノードにカプセル化します。意思決定モデルが実行されると、機械学習モデルは、それが含まれている意思決定ノードの入力に基づいて予測を計算します。
AI生成モデル: 意思決定サービスにジェネレーティブAIを組み込むことで、非構造化データやプレーンテキストを意思決定モデルやタスクモデル内でシームレスに処理することができる。自然言語の理解と生成機能を組み込むことで、意思決定サービスは人間の言葉をより効果的に扱い、解釈することができ、より洗練されたコンテキストを意識した意思決定を可能にします。; プロンプトエディタを使用して、デシジョンサービス自体のコンテキストに基づいて特定のコンテンツを分析または生成することができます。また、入力と期待される出力を例として提供し、数発のプロンプトで生成のパフォーマンスを向上させることもできる。

意思決定サービスでのコラボレーション

意思決定サービスの成功には、ビジネス・ユーザー間のコラボレーションが不可欠である。 Decision Designerでは、同じディシジョン・オートメーションにアクセスできるユーザは、その中に含まれるディシジョン・サービスでコラボレーションできます。変更を加えると、その変更は自動的にアプリケーションのローカルに保存され、あなただけが見ることができます。作品の準備ができたら、共同作業者と共有することができます。

共有スペースでの作業は、他のユーザーによる変更の追跡を容易にするだけでなく、ディシジョンオートメーションのバージョン管理や、ファイルへの競合する変更によって引き起こされる競合の解決も簡素化する。

意思決定サービスのデプロイ

デシジョンサービスを展開する準備ができたら、本番環境に展開する前に、 Decision Designerから直接安全に展開できます。

デシジョンサービスは、デシジョン・ランタイムのREST APIを使用することで、任意のクライアントアプリケーションから呼び出すことができる。デシジョンランタイムは、デシジョンを実行し、デシジョンサービスリソースを管理するためのAPIを提供し、デシジョンの特定バージョンの実行、デプロイメントスペースとデシジョンメタデータの管理、実行のトラブルシューティングなどを行う。