無作為抽出の使用

学習アルゴリズムが複雑な場合は、トレーニング・セットの小さい標本を収集することもできます。 いずれの場合も、非復元抽出を行います。

抽出の別の方法は、ブートストラッピングに基づく学習方式の場合です。 ブートストラッピングとは復元抽出で無作為抽出が行われることです。 この種類の標本では、使用可能なデータ・セットが小さい場合、またはサンプルの独立性が不可欠なその他の理由で優先的に適用される、同じデータからの独立した標本が多数必要です。

販売促進キャンペーンに抽出を使用することもできます。例えば、代表的な顧客セットのみをアクションの対象にする場合です。

ここで説明する無作為抽出手法では、表の行の無作為な標本が作成されます。 この手法を使用すると、標本内の正確な行数を取得できます。また、システムが一定の確率で各行を抽出するようにもできます。 復元または非復元の無作為抽出のどちらも行うことができます。