重要:

IBM Cloud Pak® for Data バージョン 4.8、2025年7月31日にサポート終了(EOS)を迎える。 詳しくは、 IBM Cloud Pak for Data Version 4.Xのサービス終了のお知らせをご覧ください。
IBM Cloud Pak for Data バージョン がサポート終了になる前に、 バージョン にアップグレードしてください。 4.8 IBM Software Hub 5.1 詳細については、 IBM Cloud Pak for Data バージョン 4.8 から IBM Software Hub バージョン 5.1 へのアップグレードを参照してください。

RStudio ( RStudio Server Runtimes ) によるデータ分析

Rは、データ管理を可能にし、テスト、モデル、分析、グラフィックスを含む一般的な統計分析と機械学習パッケージです。RStudio は、Rスクリプトを扱うための統合開発環境を提供する。

サービス RStudio Server Runtimes サービスはデフォルトでは利用できない。 管理者は、IBM Cloud Pak for Data プラットフォームにこのサービスをインストールする必要があります。 サービスがインストールされているかどうかを判別するには、サービス・カタログを開き、サービスが使用可能になっているかどうかを確認します。

RStudio

必須のサービス
RStudio Rサーバー 4.2
Watson Studio
オプション・サービス
Watson Machine Learning

Git の統合の有無にかかわらず、プロジェクトで RStudio IDE を使用できます。

Git 統合を使用しない RStudio

Git リポジトリと統合されていないプロジェクトから RStudio で作業する場合、R スクリプトや Shiny アプリを作成し、プロジェクトからデータ資産使用して作業することはできますが、他のユーザーと共有する資産スクリプトや Shiny アプリをプロジェクトに追加することはできません。

ただし、コード パッケージを使用することで、 デプロイメント・スペースアプリケーションをデプロイできます。 デプロイメント・スペースコードパッケージを追加する を参照。

Git 統合を使用する RStudio

Git リポジトリと統合されたプロジェクトから RStudio で作業すると、R スクリプトや Shiny アプリの作業をプロジェクト内の他のユーザーと共有できます。

Git 拡張機能がプリインストールされ、 RStudio を起動した時点でプロジェクトに関連付けられたリポジトリにアクセスできるようになり、 RStudio ツールバーに Git タブが追加されます。

Watson Machine Learning サービスがインストールされている場合、アプリケーションをデプロイメント・スペースにユーザーからアクセス可能な URL としてデプロイできます。

プロジェクトと Git リポジトリを関連付けることができるのは、プロジェクトを作成している間だけです。 Git との統合は、デフォルトの Git 統合を使ってプロジェクトを作成するか、非推奨の Git 統合を使ってプロジェクトを作成するかによって異なります。 Git 統合によるプロジェクトの作成 」を参照してください。

RStudio へのアクセス

プロジェクト内から RStudio。 RStudio IDE は RStudio 環境で実行されます。 デフォルトの RStudio 環境は RStudio Server Runtimes サービスに含まれている。 Apache Hadoop 用の実行エンジンがあれば、カスタム RStudio 環境テンプレートを作成することもできます。 RStudio 環境を参照してください。

プロジェクト内で RStudio を開始するには、以下のようにします。

  1. プロジェクトのアクション・バーの IDE の起動 メニューから RStudio をクリックしてください。

  2. 環境を選択します。

  3. 「起動」をクリックします。

    環境ランタイムが開始されて、開発環境が開きます。

RStudio セッションを開始する際、以前のセッションの破損した RStudio 状態が表示され、セッションが開始されないことがあります。 この場合は、 RStudio 環境を選択した時点でワークスペースのリセットを選択し、 RStudio IDE を再度起動してください。 ワークスペースをリセットすることで、 RStudio は、 RStudio のクリーンなワークスペースで、デフォルト設定を使用して開始される。

RStudio 大きなRオブジェクトを処理するために必要なメモリを割り当てようとすると、IDEの起動に失敗することがある。 この動作の理由は、デフォルトでは RStudio が rlimit_data の設定を無視するからである。 メモリ制限を強制し、IDEがクラッシュするのを防ぎたい場合は、このコードを使って RStudio CR にパッチを当ててください:

oc patch rstudioaddon ibm-cpd-rstudio-rt231 \
--namespace=${PROJECT_CPD_INST_OPERANDS} \
--type=merge \
--patch='{"spec": {"useRStudioDataLimits"=true}}'
注: この設定は、 IBM Spectrum Scale ストレージを使用する構成では機能しません。

次のステップ

プロジェクトによる

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親トピック ノートブックとスクリプト