ベンチマークデータソース

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ベンチマーキングは外部データセットと自社情報を統合します。

産業IT経済
データソースタイプ：
  • 多くの組織にわたるIT支出および人員配置データを収集する市場調査およびリサーチプロバイダー。
用途：
  • 売上高に占めるIT支出の割合
  • 従業員1人あたりのIT支出
  • IT FTE（フルタイム換算）比率および類似のマクロ指標
特徴：
  • 通期決算に基づく提出書類
  • 標準的な業界セクターおよび規模区分に正規化
  • 通常、年次または定期的なサイクルで更新され、月次ではない

Apptio コミュニティによるIT OpEx ベンチマーク

ソースタイプ:

  • オプトイン方式による匿名化および集計された顧客データ。
用途：
  • コストプール間におけるIT OpEx の配分
  • リソースタワー間におけるIT OpEx の分散
  • 共通の支出パターンを特定するアーキタイププロファイル
特徴：
  • TBMコストプールおよびリソースタワーに整合した入力データ
  • 個人貢献者は匿名化される
  • メトリクスは最小サンプル閾値以上でのみ公開される

インフラコストと効率性のベンチマーク

ソースタイプ:

  • インフラストラクチャのベンチマークプログラムおよび大規模インフラ調査。
用途：
  • サーバーあたりのコストやTBあたりのコストなどの単価指標
  • 100台のサーバーあたりのFTE（フルタイム換算）などの効率指標
特徴：
  • リソースタワーおよびリソースサブタワーによる詳細なコストおよび数量の提出に基づき
  • TBMに準拠した標準的なインフラタワー定義を使用する
  • 多くの場合、傾向と安定性の確認のために複数年を含みます
ご自身のデータ
お客様側の要素には以下が含まれます：
  • 組織概要
    • 年間収益
    • 年間運営経費
    • 平均年間従業員数
  • ITコストデータ
    • 年間支出の内訳：
  • 営業費用
  • 減価償却費
  • 資本的支出
    • コストプール別年間運営経費
    • リソースタワー別年間運営費用
  • リソースサブタワーごとの容量と容量データ
    • デバイス数、TB、ポート、FTE数、および類似項目
データが同じ定義と期間に整合されていない場合、外部ベンチマークは単なる参照表に過ぎません。