テキスト分類モデルのトレーニング

IBM RPA Studio でテキスト分類モデルをトレーニングする方法について説明します。

開始前に

  • IBM RPA Studio へのアクセス権限が必要です。
  • トレーニング・データが必要です。 トレーニング・データのセットアップ方法を理解し、IBM RPA でのテキスト分類に関するその他の概念を学習するには、必ずテキスト分類の計画セクションをお読みください。
  • 重要: 既存のテキスト分類モデルの新規モデル・バージョンを作成しようとすると、アルゴリズムを変更した場合、新規モデルは常に、アルゴリズムを含む以前のモデルを上書きします。 つまり、既存のモデルを改善するには、追加のデータのみを使用するのではなく、常に完全なトレーニング・データを使用する必要があります。

手順

  1. IBM RPA Studio にログインし、使用するテナントを選択します。
  2. ヘッダーのメニュー・バーで、「ツール」タブを選択します。
  3. 「機械学習モデル・ビルダー」ボタンをクリックします。
  4. 「名前」フィールドに、固有の名前を入力します。
    • 新しいテキスト分類モデルを作成するには、固有の名前を入力します。
    • 既存のテキスト分類モデル名を入力して、そのモデルを上書きします。
  5. 文化フィールドで、モデルがサポートする言語を選択します。
  6. 「アルゴリズム」フィールドで、使用するアルゴリズムを選択します。 詳しくは、テキスト分類アルゴリズムを参照してください。
  7. フォルダーフィールドで、トレーニング・データ・セットが含まれているルート・フォルダーを選択します。
  8. オプション: 実動として設定チェック・ボックスを選択して、モデルを実動バージョンとして設定します。

結果

テキスト分類モデルは、 IBM RPA Studioにログインしているテナントで使用できます。 次の手順に従って、 IBM RPA Control Center でモデルをテストできます。

  1. IBM RPA Control Centerにログインします。
  2. 機械学習をクリックします。
  3. モデルを見つけ、省略符号ボタン「/」をクリックし、 テスト分類子を選択します。

次のタスク

トレーニング済みテキスト分類モデルの使用方法については、テキスト分類モデルの使用を参照してください。