ポーリング・データ集約について

データ集約は、生ポーリング・データをヒストリカル・ポーリング・データとして集約し、データベース内に保管するプロセスです。データベースからこのデータを取得して、グラフ、レポート、およびダッシュボードに表示できます。これは、完全に自動化されたシステムであり、始動時に生データの処理を開始します。

以前のリリースでは、ヒストリカル・データとして保管するためのポーリング・データの集約は、 Tivoli Data Warehouseによって実行されていました。バージョン 4.2 以降、ポーリング・データの集約は完全に Network Manager 内で実行されます。

注: レガシー Tivoli Data Warehouse 統合に保管されているヒストリカル・ポーリング・データのマイグレーション・パスはありません。

このシステムは、セットアップした後には一切保守を必要としません。システムが処理できるよりも多くのデータを受信し始めた場合にシステムを保護する組み込みメカニズムや、計画フェーズ中のモニターを容易にするメトリックがあります。

ユーザーは、特定の期間のデータを集約するかどうかを定義するなど、非常に限定された範囲の構成タスクを実行できます。例えば、年次データ期間のデータ集約をオフに切り替えることができます。

多くのお客様、特に大規模ネットワークを使用するお客様の環境では、ポーリング・データの収集速度が大きくなることが予想されます。要約のタスクを実行するために使用されるメカニズムにとって重要なことは、ポーリング・プログラムの中断を発生させずにデータ負荷を処理できることです。 Apache Storm は、データのライブ・ストリームに対する処理を効率的に実行できる分散型リアルタイム計算システムです。 Apache Storm は、トポロジーを使用してポーリング・データの集約のタスクを定義し、その後でタスクおよびデータ負荷を管理します。トポロジーは、生データを処理して日次、週次、月次、および年次の集約ポーリング・データを生成する方法を定義します。このデータは、NCPOLLDATA データベース内に保管できます。デフォルトでは、このトポロジーの名前は NMStormTopology になります。