シナリオ無計画な在庫とセグメント化されていない消費による可用性とフルフィルメント

Promising service は、計画外在庫とセグメント化されていない消費ルールを組み込むことで、EDDとチェックアウト割り当ての計算を強化した。 すべての情報源において、入手可能な在庫のうち最も早いものが優先される。

評価例

例1 - 単一ノードシナリオ

• アイテム: SKU123 - ワイヤレスヘッドホン
• ノード WHイースト
• 注文日 2025年11月1日

在庫グループ：

• AvailableSupplies: 0台
• UnsegmentedAvailableSupplies: 11月2日に50台販売
• 計画外在庫：11月3日に100台の見込み

評価:

• 利用可能な消耗品なし
• UnsegmentedAvailableSupplies: 50 11月2日発売（中古）
• 予定外の在庫スキップ

結果:

• 期限： 2025年11月2日
• ソース UnsegmentedAvailableSupplies
• フォールバックの順番 利用可能な供給 → 分割されていない → 計画されていない

例2：マルチノードシナリオ

• アイテム : SKU123 - ワイヤレスヘッドホン
• ノード WH-イーストとWH-ウエスト
• 注文日 2025年11月1日

在庫データ

WHイースト

• AvailableSupplies: 0
• UnsegmentedAvailableSupplies: 50ドル 11月2日
• 予定外：100 11月3日

WH-ウエスト

• AvailableSupplies: 20名募集 11月1日
• UnsegmentedAvailableSupplies: 0
• 予定外：200人 11月4日

評価:

• WH-WESTは AvailableSupplies、11月1日→最短で入手可能。
• WH-EASTは11月2日にアンセグを持つが、WH-WESTの方が早いため勝利。

結果:

• 期限 ：2025年11月1日
• フルフィルメント・ノード WH-西
• ソースグループ ： AvailableSupplies
• 決定ロジック ：ノードと在庫の種類を問わず、最も早く入手可能なものを選択する。