Sterling Intelligent Promising プレミアム ・ハイブリッド・コンテナ・アドオン
Sterling Intelligent Promising 「Premium Hybrid Container」アドオンは、AIおよび Machine Learning （ML）を活用した予測最適化サービスを導入することで、 IBM Sterling Order Management Enterprise Containerの導入機能を拡張します。
本サービスは、顧客管理型のコンテナ環境内でフルフィルメント・ワークロードを運用しており、 Sterling Intelligent Promising Premium SaaS プラットフォームが提供するホスト型予測インテリジェンスを活用して、その導入環境を強化したいと考えている組織を対象としています。
ハイブリッドアーキテクチャは、フルフィルメントおよび在庫管理サービスのローカル実行と、クラウド上でホストされるAI機能を組み合わせることで、中核となるトランザクション処理を顧客環境の外に移すことなく、高度な最適化シナリオを実現します。
ベースコンテナの利用権限
IBM Sterling Order Management のエンタープライズ・コンテナ・ライセンスには、 Sterling Intelligent Promising Premium の以下の機能が含まれています：
- 見込みのある
- 在庫
- 決定論的最適化
これらのサービスは、お客様が管理するコンテナ環境内で完全に実行され、以下の機能をサポートしています：
- 納期保証の算出
- 在庫状況のリアルタイム把握
- ルールに基づくフルフィルメントの最適化
- コストを考慮した調達決定
プレミアム・ハイブリッド・コンテナの追加機能
「Premium Hybrid Container」アドオンは、 Sterling Intelligent Promising Premium （ SaaS ）環境を通じて提供されるホスト型機能により、基本利用権限を拡張します。
中核となるフルフィルメント処理は引き続きローカルで実行される一方、予測関連のワークロードはホスト環境において実行されます。
「プレミアム・ハイブリッド・コンテナ」には、ホスト型予測最適化サービスの利用権が含まれています。 本サービスは、フルフィルメントの計算に確率的評価を導入することで、AIおよびMLを活用した調達判断を可能にし、以下の機能を備えています：
- 値下げの回避
予測される値下げリスクを調達判断に反映させることで、在庫ロスを削減する。
- 在庫切れの回避
在庫不足を予測し、フルフィルメント戦略を最適化することで、在庫切れの発生を減らします。
- ホスト型確率論的評価
過去の傾向や動的な変数を用いて予測計算を行い、調達成果を向上させる。
- 機械学習モデルの更新
ホスト型モデル学習および推論サービスを通じて、最適化の精度を継続的に向上させます。
ハイブリッド・アーキテクチャー
「プレミアム・ハイブリッド・コンテナ」の導入により、運用実行と予測インテリジェンスが分離されます。
顧客が管理するコンテナ環境
実行内容：
- 注文処理
- 在庫の可視化
- 配送は期待できそう
- 決定論的最適化
- トランザクションに関する意思決定の実行
実行内容：
- 予測最適化モデル
- 確率論的評価
- 機械学習のトレーニングとモデルの更新
- AIを活用した調達提案
このアーキテクチャにより、組織は高度な最適化機能を採用しつつ、運用上の制御と導入の柔軟性を維持することができます。
ビジネスの成果
「プレミアム・ハイブリッド・コンテナ」アドオンを有効にすることで、組織は以下のことが可能になります：
AIを活用したフルフィルメントの意思決定を導入する
予測最適化モデルを用いて、決定論的なフルフィルメントロジックを拡張する。
在庫リスクを低減する
予測型在庫管理システムを活用することで、在庫切れや値下げに伴う損失を低減します。
サービス提供コストの改善
AIが生成した仕入れ候補を活用し、サービスレベルとフルフィルメントコストのバランスを図ります。
導入の柔軟性を維持する
トランザクションワークロードは顧客管理のコンテナ内に保持しつつ、 IBM がホストするインフラストラクチャから予測サービスを利用します。
ライセンス要件
「Premium Hybrid Container」アドオンを利用するには、既存の IBM Sterling Order Management Enterprise Containerのライセンス権限が必要であり、これにより、 Sterling Intelligent Promising Premium が提供するホスト型予測最適化機能が追加されます。
詳細については、 「コンテナでのプレミアム機能の有効化」 を参照してください。