シナリオキャリアサービスを利用したeコマース配送の発送通知時間

Sterling Intelligent Promisingが設定されている場合、配送通知時間が配送日に含まれます。

以下は、在庫の継続性が納期にどのように影響するかについての2つの典型的な例である。

在庫の継続性は、特定の品目に配送範囲に対する在庫ウィンドウがあるかどうかを定義します。 可用性ウィンドウが断片化されている場合、出荷ソリューションの結果、複数の配送が発生し、納期の見積もりにも影響する。
例1:継続的な在庫確保のための出荷通知計算
注意: この例では、顧客注文の処理サイクル全体を通して、在庫可用性ウィンドウが連続的であると仮定しています。
この図は、2日間を通して連続した在庫状況を示している。
次のような設定を仮定する:
  • 1月1日から1月31日までの在庫状況(100個単位
  • キャパシティシフトは以下の通りである:
    • 9amから12pmまで
    • 1pmから5pmまで
    各能力シフトは4つの数量に対応できる
  • リードタイム:1時間
  • 出荷通知時間:2時間(アイテムまたはノード出荷グループ)
  • ピックアップ・スケジュール10am/12pm/2pm/4pm
  • 所要時間:24時間
  • 注文数量8個
  • 現在の時刻1月15日 - 8am
eCommerce が EDD または checkoutAssignment API リクエストを受け取ると、システムは自動的にリードタイムを計算します。 8amなので、考えられる最も早い定員枠は9amである。 システムは、9amから12pmまでのスロットの定員を4名分とし、1pmから5pmまでのスロットの定員を4qtyとします。

在庫の可用性は継続的であるため、システムは1回の出荷に最適化する。 出荷通知時間は、1pmから始まる最後のキャパシティ・スロットの開始時に適用され、キャリア・サービスが出荷を認識できる最も早い時間は3pmです。 システムは1月15日の4pmに最も早いピックアップスケジュールを見つけ、この時間を出荷のピックアップ時間とします。

最終的な輸送時間を加えると、商品は翌日1月16日の4pmにお客様のお手元に届くことになります。

出荷が最適化されているため、1回の出荷となる。 したがって、4pmに作成された貨物が、翌日の4pmに配達されます。

例2:在庫が連続しない場合の出荷通知計算
この図は、2日間を通して在庫が連続していないことを示している。
例1と同じセットアップを使用し、以下の新しい在庫状況ウィンドウを除く:
  • 1月15日 - 4qty with ShipByDate 1700
  • 1月16日 - 4qty with ShipByDate 1700
これは、同日中に注文を満たすには数量が不足しており、出荷が分割されることを意味する。

eCommerce アプリケーションが EDD/ShipmentAssignment, を要求すると、システムは自動的にリードタイム 1 時間を計算し、9am に最も早い定員枠を見つけます。

システムは在庫が非継続的であることを検知し、その結果、1月15日に出荷することになった。 出荷通知時間は2時間で、最初のスロットで4個の数量が処理できる。 最も早い発送は9am + 2時間 = 11amです。 次の集荷可能時間を使用すると、荷物は12pmにキャリアサービスの集荷準備が整います。

未消化の数量は残り4つで、翌16日にまたがる。 1月16日、最初の9amの定員枠が考慮され、出荷通知は2時間後、運送会社の集荷は最短で11amとなる。 再び最も近いキャリアのピックアップスケジュールを検索すると、12pmにピックアップされている。

買い物客は以下の2つの配送を受け取る:
  • 1月16日 - 12pm (1月15日 - 12pm + 24時間)
  • 1月17日 - 12pm (1月16日 - 12pm + 24時間)