シナリオ：購入後のフルフィルメントの実施
以下のガイドラインでは、購入後のフルフィルメントの最適化に Sterling Intelligent Promising がどのように役立つかについて説明します。
概要
Optimization service は、リアルタイム・オーダーの受け取りに依存して、フルフィルメントのための最も費用対効果の高いオプションを学習し、決定します。 必要なオーダーを取得するために、 Optimization service は Order Management Systemと統合されます。
- 2 つのアプリケーションを統合するには、スケジュール・プロセスの実行時にオーダー管理システムが Optimizer API をリアルタイムで呼び出す同期統合が必要です。 評価フェーズでは、 Order Management System は、オーダーを受け入れて非同期で処理できる最適化 API のアイドル・バージョンを呼び出します。 これにより、2 つのシステム間の統合の同期モードに切り替える前に、統合をテストし、 Optimization service を使用することによる潜在的な利点を理解することができます。
- Optimization service は、受信した要求を処理し、重要パフォーマンス指標 (KPI) を非同期で計算します。
- 履行管理者は、福利厚生レポートを使用して、利益を表示し、累積された KPI を比較することができます。
- データを提供する REST API は、構成、トランザクション、およびレポート作成の目的でも使用できます。
前提条件となるデータ Optimization service
この統合パターンの実装を開始する前に、最適化に使用される構成データを評価して準備します。
- ノード
- ノードおよびノード・タイプ
- Node calendar (これはオプションの構成です)
- ノード処理コスト
- キャリアおよびキャリアサービス、ノードでの集荷スケジュール。
- キャリア経由の詳細 - これはキャリアアグリゲーターサービスを通じて定義されます。
- 配送地域と運賃は、運送会社アグリゲーターサービスを通じて定義されます。
- 出荷グループ
- 最適化プロファイル
- ノード容量
- キャパシティー単位の設定-RELEASES でノードのキャパシティー単位を構成します。 (これはオプションの構成です)
- カタログ ・データ
IBM Sterling Order Management System を使用した参照統合パターン
このパターンにより、 IBM® Sterling Order Management System から Optimization service へのリアルタイム統合が可能になり、サービス・コストを最適化する利点に関する重要な洞察を得ることができます。
- Sterling Order Management
System manageRule API を使用して、
ENABLE_SHADOW_SOLVERルールを有効にします。 manageRule API には、以下の入力を使用します。<Rules DocumentType=“0001” OrganizationCode=“XYZ” RuleSetFieldDescription=“Enable Shadow solver for XYZ.” RuleSetFieldName=“ENABLE_SHADOW_SOLVER” RuleSetValue=“Y”/> - オーダー約束時に評価対象として考慮される荷役コスト・パラメーターを有効にします。
- Order
Management System に
OMPGetExternalCostForOptionsUEユーザー出口を実装し、 HTTPを使用して Idle optimizer APIを起動します。 - 最適化ビジネス目標およびノード・バランシング係数を設定してアクティブ化することにより、 Optimization service で構成データを調整します。 少なくとも、出荷コスト最適化を構成する必要があります。 例えば、フルフィルメント・ネットワークのバランスを取り、配送コストを最適化するには、ロード・バランシング・コストと配送コストの重みを 100 に設定します。
ユーザー出口テンプレートを参照してください。OMPGetExternalCostForOptionsUE Optimizer API のユーザー終了テンプレートユーザー終了テンプレートOptimizerAPI トピック。
このユーザー出口について詳しくは、 Sterling Order Management System Javadocs を参照してください。
- フルフィルメント・ネットワークのバランスを取るためのノード・バランシング値を指定します。
シャドー・モードで Sterling Order Management System を実行して累積された利点に問題がなければ、 Optimizer API の使用に切り替えることができます。 その後、その応答を使用して、 Sterling Order Management Systemの Optimization service 推奨を適用できます。
KPI の評価
上記の手順を完了すると、「福利厚生」レポート内で Optimization service を使用することによる潜在的なメリットを確認できるようになります。 福利厚生レポートは、重要業績評価指標 (KPI) の全体像を把握するのに役立ち、データを単一の分析ビューに集約して調和させるのに役立ちます。 例えば、特定の期間に発生した純利益を「福利厚生」レポートで表示できます。
以下の図は、183,232 オーダーが評価された期間のアイドル最適化の結果を示しています。 オーダー当たりのパッケージの平均数は、 1.39 から 1.21 に削減され、配送料の見積もりは $271,671 になります。
Sterling Intelligent Promising がフルフィルメントの最適化を加速する方法
最適化モデルは、効率を向上させ、フルフィルメント・ネットワークのバランスを取ることで、総サービス・コストを削減し、利益率を向上させるのに役立ちます。
Optimization service は、複数のソースからのデータを使用して、正確なコスト・ピクチャーを提供します。 出荷や処理などの実際のコストを計算します。 これは、顧客が行ったオーダーを、出荷メトリック、キャパシティー、ネットワーク制約、および SLA に照らして分析します。 次に、 Optimization service は、各要因に基づいてコスト見積もりを提供します。
オーダー情報は、Optimizer API を使用して Order Management System から転送する必要があります。 Optimizer API は、注文に対して最適化されたソーシングの決定を行い、リアルタイムで処理する総コストを削減します。