クラス判別モデルまたは回帰モデルのテスト

Intelligent Miner ®では、予測マイニング関数 (分類および回帰) にテスト・フェーズが含まれます。 モデルをテストし、テスト結果を計算し、それをデータベース表に書き込むには、 Intelligent Minerに付属の事前定義ストアード・プロシージャーを使用できます。

モデルのテストとは、モデルが予測することのできるターゲット・フィールド値を既に持っているデータにモデルを適用することです。 このテストでは、ターゲット・フィールドの予測値と実際の値を比較し、この比較を使用してテスト結果を作成します。テスト結果には、さまざまなモデル品質の数字とリフトまたはゲイン・チャートが含まれます。 ゲインズ・チャートは、モデルの予測が、予測値の降順でソートした場合、テスト・データ・レコードを実際のターゲット・フィールド値の降順でソートした場合の順番にどれほど似ているかを図示します。

以下の図は、モデルのテスト・フェーズがどのように機能するかを示しています。