クラスタリング

クラスタリングのマイニング関数は、入力データの中から、共通して頻繁に見られる特性を探します。 この関数は、入力データをクラスターにグループ化します。 各クラスターのメンバーは、プロパティーが類似しています。

データ・レコードは、顧客に関する情報などから成っています。 クラスタリング・アルゴリズムは類似性のある顧客をグループ化します。 同時に、このようにして形成された複数の顧客グループ間の差異が最大になります。

そのようにして検出されたグループのことをクラスター といいます。 各クラスターからは、顧客の身元や行動に関する具体的な情報が浮かび上がってきます。例えば、顧客の人口統計情報やお気に入りの商品 (または商品の組み合わせ) などに関する情報です。 このようにして、類似した顧客は同種のグループにまとめてグループ化されます。 そして、これらのグループがマーケティングや他のビジネス・プロセスで使用可能になります。

クラスタリング・マイニング関数のアルゴリズムは、共通のパラメーターとアルゴリズム固有のパラメーターを提供します。