補正 R 二乗

補正 R² は、線形モデルの修正された適合度 (モデル精度) の指標です。 入力によって説明される目的変数フィールドの分散の割合を示します。

R² は、線形回帰の適合度を楽観的に推定する傾向があります。 効果の数がモデルに含まれるため、常に増加します。 補正 R² はこうした過大推定を修正しようとします。 特定の効果がモデルを改善しない場合、補正 R² は減少する可能性があります。

補正 R 二乗は、残差平均二乗誤差を平均二乗誤差の合計 (目的変数フィールドの標本分散) で除算して計算されます。 その結果を 1 から減算します。

補正 R² は必ず R² 以下になります。 値「1」は、目的変数フィールドの値を完全に予測するモデルを示します。 0 以下の値は、予測値のないモデルを示します。 実世界では、補正 R² はこれらの値の間にあります。