R²

R² は、回帰モデルが実際のデータにどの程度適合しているかを表します。 つまり、モデルの全体的な精度の指標です。 R 二乗は決定係数とも呼ばれます。

IBM® Cognos Analyticsでは、R² を使用して CHAID 回帰ツリーの精度を測定します。

R² は、0 から 1 のスケールで測定されます。 値「1」は、目的変数フィールドの値を完全に予測するモデルを示します。 値「0」は、予測値のないモデルを示します。 実世界では、 R² はこれらの値の間にあります。

入力が 1 つしかない場合、R 二乗はピアソンの相関係数の二乗と同じです。