R 二乗の調整カウント

R 二乗の調整カウントは、定数モデルから適合モデルへの改善の指標です。

これは、定数モデルに対するモデル分類精度の改善度を計算し、それを定数モデルの分類誤差で除算することによって得られます。 定数モデルは常にターゲット・モードを予測し、その分類精度はモード度数によって推定されます。 モデルの予測強度がデフォルトのしきい値である 10% よりも大きい場合、信頼性の高い予測関係が報告されます。

R 二乗の調整カウントの計算によっては、合計カウントが低いカテゴリーのデータは計算で使用されません。 このフィルタリングにより、頻度の低いカテゴリーの影響が小さくなります。