プロファイルの分析

AutoProfile は、実稼働環境でコードがどのように実行されるかを示すプロファイルを自動的かつ継続的に作成します。構成は必要ありません。 AutoProfile は、コード内のボトルネックを発見し、CPU プロファイルと競合プロファイルを報告するように設計されています。 CPU プロファイルを使用すると、開発者は、CPU を集中的に使用するメソッドを検出できるため、コードを効率的かつ正確に最適化できます。 競合プロファイルは、長い待機時間や CPU のマルチスレッド化機能の非効率的な使用の原因となっていて、全体的なパフォーマンスの低下をもたらしている同期化ディレクティブを示します。

AutoProfile は、すべてのプロファイルをフレーム・グラフとして視覚化して、リソースがどこで消費されているかを容易かつ正確に確認できるようにします。 フレーム・グラフの棒のサイズは、消費されているリソースの量に応じて変更されます。 また、グラフは時系列順に並べられています。 Instana は、プロファイルを拡張する手段として、CPU 使用量や GC アクティビティーなどの有用なメトリックを提供します。 これは、プロファイルの影響を理解するために必要なコンテキストを提供するためです。

Instana は、すべてのプロファイルから成るツリー・ビューを提供します。正符号をクリックするだけで、関心のある領域を展開できます。 これにより、コード内の「ホット・パス」を素早く容易に発見できます。 例えば、プロファイルをクリックするだけで、パスを展開して、合計 CPU 使用量の 30 パーセントを使用しているコードを確認できます。これに基づいて、コードを改善および最適化できます。

フレーム・グラフまたはツリー・ビューのいずれかから、問題の原因となっている特定のコードを開きます。 パッケージ名またはクラス名でフィルタリングして、コード・パス内のコードの開始位置を素早く見つけることができます。 リンクをクリックするだけで、注目する必要があるコード行を直接精査できます。

Instana の AutoProfile は、Instana のクラス最高のパフォーマンス最適化機能の一部として完全に適合します。 AutoProfile と Unbounded Analytics™ により、開発者が必要とするすべての情報が提供されます。この情報を利用して、簡単な操作だけで、任意の問題またはリソース競合の根本原因を即時に発見できます。 これにより、アプリケーションとサービスのパフォーマンスを最適化して、最良のカスタマー・エクスペリエンスを提供できます。

プロファイル作成機能は、言語、ランタイム、およびバージョンに非常に依存します。 サンプリング・メカニズムとツールの実装の差異により、言語やランタイムでのプロファイル・タイプとその可用性が異なります。 現在サポートされているプロファイル・タイプは、以下の表に要約されています。

構造という観点では、プロファイルは類似しています。 しばしば、各ノードの統計 (ヒット数、キロバイト、ミリ秒など) とともに呼び出しグラフまたは呼び出しツリーとして表されるコードの実行パスで構成されています。 コード・パスは、例外スタック・トレースに類似したメソッド呼び出しのトレースです。