アクションの推奨
サイト・リライアビリティ・エンジニアは、アプリケーションを支える要であり、製品を常に稼働させ続けるために不可欠な存在です。 平均修理時間 (MTTR) をできるだけ短くしておくことは重要です。
イベントが発生すると、アクションフレームワークは以下のアルゴリズムと統合機能を用いて、アクションをイベントに紐付けます。
アルゴリズム
Instana イベントが発生した際に生成されるイベントシグネチャに基づいて、あらかじめ定義されたアルゴリズムを使用します。 期間には以下の 3 つのタイプがあります。
イベントの類似性
イベントが発生すると、そのイベントのシグネチャが、ポリシーに設定されているイベントのシグネチャと照合されます。 スコアが計算され、正規化されます。 ポリシーで設定されたアクションには、このイベント間スコアが割り当てられます。
自然言語処理 (NLP) (natural language processing (NLP))
イベントが発生すると、そのイベントのシグネチャがアクションカタログ内のアクションシグネチャと照合されます。 署名には、名前、説明、エンティティタイプ、およびタグが含まれます。 スコアが計算され、正規化されます。
イベントにおけるアクションのスコアを向上させるには、アクションの説明を充実させ、イベントの詳細により合致するタグをアクションに追加してください。
成功率
イベントが発生すると、そのアクションに対して、過去に発生した同様のイベントに対して実行された際の成功率に基づいてスコアが割り当てられます。
ポリシー
ポリシートリガーで指定された条件に一致するイベントが発生すると、そのポリシーは 「推奨されるアクション 」テーブルに「信頼度：高」として表示されます。
Turbonomic
イベントが参照するエンティティに関連付けられた IBM Turbonomic アクションがある場合、それらのアクションはNLPスコアに基づいて推奨されます。 IBM Turbonomic IBM Turbonomic との連携を設定した場合にのみ、アクションが含まれます。 詳細については、 「 IBM Turbonomic との連携」 を参照してください。
推奨されるアクションの使用
アクションスコアは、「低」、「中」、「高」の信頼度カテゴリに分類されます。 「 推奨されるアクション 」テーブルには、このイベントに関連するポリシーに加え、信頼度が「中」または「高」のアクションが表示されます。 最初にポリシーが記載され、その後にスコア順に並べられたその他の推奨事項が続きます。
インシデントに、トリガーとなる事象と想定される根本原因が記載されたトポロジー図がある場合、トリガーとなる事象のノードまたは想定される根本原因をクリックすると、推奨される対応策を確認できます。 同様に、調査が実行されると、調査サマリーのコンテキストを使用して推奨されるアクションが読み込まれます。
アクションの「 オプション 」メニューから、推奨されるアクションを表示したり実行したりできます。
AIを活用したインテリジェントな修復
必要に応じて、生成AIを使用してそのイベント向けの新しいアクションを作成することもできます。 詳細については、 「インテリジェント・リメディエーション：AIによるライブアクション生成」 をご覧ください。