クエリ処理フローの理解
AIアシスタントがクエリをどのように処理するかを理解することで、効果的なクエリを作成できます。
ステップ1：自然言語の理解
クエリを送信すると、AIアシスタントは入力内容を分析して：
- 技術の識別 ：クエリのカテゴリ（アプリケーション呼び出し、インフラストラクチャコンポーネント、イベントなど）を決定します
- 意図の抽出 : 知りたいことを理解する（例: リソースのリスト表示、メトリクスの表示、エラーの検索）
- パラメータの認識 ：時間範囲、フィルタ、しきい値、その他の制約を識別します
例:
- クエリ: 過去1時間でCPU使用率が高い Kubernetes ポッドを表示
- 特定技術： Kubernetes ポッド
- 意図: フィルタリング機能付きのリソース一覧
- パラメータ：CPUメトリック、しきい値（高）、時間範囲（1時間）
ステップ2: API ペイロードの生成
AIアシスタントは、あなたの自然言語クエリを構造化された API 呼び出しに変換します：
- API リクエストの構築 : 適切な Instana API ペイロードを構築します
- フィルターを適用します ：タグフィルター、時間範囲、およびメトリックのしきい値を追加します
- フォーマット応答 ：データの集計および表示方法（表、グラフなど）を指定します
ステップ3: データ取得の表示
処理されたクエリは、お客様の Instana 環境に対して実行されます：
- データを取得します ： Instana から情報を取得します API
- 結果の形式 : データを表形式で表示します
- 文脈を提供する ：クエリがどのように解釈されるか、および仮定がなされるかどうかを示す
マルチエージェントアーキテクチャ
このAIアシスタントは、コーディネーターエージェントを中核とするマルチエージェントアーキテクチャを採用しており、ユーザーの要求に応じて、クエリを専門のエージェントに適切に振り分けます。
コーディネーターの役割
コーディネーターエージェントは、AIアシスタントの中核となる調整役として機能します：
- クエリの分析 ：クエリを送信すると、コーディネーターが自然言語の入力を分析し、意図や文脈を把握します。
- エージェントの選択 ：クエリの種類に応じて、コーディネーターがリクエストを適切な専門エージェント（データ取得の場合は API エージェントなど）に転送します。
- 応答の調整 ：コーディネーターはエージェント間の連携を管理し、一貫性があり、適切な形式で整えられた応答がユーザーに届くよう確保します。