IDAX.T_ME_TEST - 単一列の期待平均値の Student の t 検定

T_ME_TEST ストアード・プロシージャーは、1 つの数値入力列の Student の t 統計を計算し、サンプル平均値と期待平均値の有意差を評価します。

構文

IDAX.T_ME_TEST(in parameter_string varchar(32672))

パラメーターの説明

parameter_string
コンマで区切られた <parameter>=<value> 項目のペアを含む必須の 1 ストリング・パラメーター。
データ型: VARCHAR(32672)
以下のリストに、パラメーター値を示します。
intable
必須。
入力表の名前。
データ型: VARCHAR(256)
incolumn
必須。
入力表の数値列。
データ型: VARCHAR(128)
mean
必須。
入力列の期待平均値。
データ型: DOUBLE
by
オプション。
データのグループ分けに使用する入力表の列。そのグループごとにストアード・プロシージャーを実行します。
デフォルト: なし
データ型: VARCHAR(128)
outtable
必須。
Student の t 統計を書き込む出力表の名前。
出力表には T_ME_TEST 列と PERCENTAGE 列が含まれています。
by パラメーターを指定すると、Student の t 統計を計算するグループを示す BY 列が追加されます。
T_ME_TEST 列は、Student の t 値と自由度が設定されたストリングを含んでいます。
PERCENTAGE 列は、列が期待平均値である確率を示します。
  • パーセンテージ値が 0 から 0.05 の範囲にある場合は、平均値が高すぎます。
  • パーセンテージ値が 0.05 から 0.95 までの範囲にある場合は、期待平均値が列の平均値と一致しています。
  • パーセンテージ値が 0.95 から 1 の範囲にある場合は、期待平均値が低すぎます。
データ型: VARCHAR(256)

戻される情報

DOUBLE。入力表の列が期待平均値である確率。または Student の t 統計が計算された出力表内のグループの数。

CALL IDAX.T_ME_TEST('intable=IRIS, incolumn=petallength, mean=3.76, outtable=ME_TEST_RESULT1');
CALL IDAX.T_ME_TEST('intable=IRIS, incolumn=petallength, mean=3.76, by=class, outtable=ME_TEST_RESULT2');