回帰ツリー

回帰ツリーとは、ターゲット変数がリーフにクラス・ラベルではなく連続値を取ることができるデシジョン・ツリーです。 回帰ツリーは、変更された分岐選択基準および分岐停止基準を使用します。

回帰ツリーを使用して、デシジョンを説明し、発生する可能性があるイベントを特定し、起こり得る結果を理解できます。 分析を基に、最善と考えられる意思決定を行うことができます。

データをサブセットに分割するために、回帰ツリー・モデルはノード、ブランチ、およびリーフを使用します。