単純ベイズ
単純ベイズ分類アルゴリズムは、確率的な分類器です。これは、強い独立性仮定に立脚した確率モデルに基づいています。
多くの場合、独立性の仮定は現実に影響を与えることはありません。そのため、その仮定は単純 (naive) であると見なされます。
確率モデルは、ベイズの理論 (Thomas Bayes による) を使用して導き出すことができます。確率モデルの性質に基づいて、単純ベイズ・アルゴリズムは、教師あり学習の設定で訓練できます。単純ベイズ分類アルゴリズムは、確率的な分類器です。これは、強い独立性仮定に立脚した確率モデルに基づいています。
多くの場合、独立性の仮定は現実に影響を与えることはありません。そのため、その仮定は単純 (naive) であると見なされます。
確率モデルは、ベイズの理論 (Thomas Bayes による) を使用して導き出すことができます。確率モデルの性質に基づいて、単純ベイズ・アルゴリズムは、教師あり学習の設定で訓練できます。