線形回帰の背景

線形回帰モデルを使用して、1 つ以上の独立変数が従属変数に与える影響の強さを調べられます。例えば、因果関係調査で、教育と収入、投与量と効果、広告と売上の間の関係の強さを解明できます。

また、線形回帰モデルを使用して、変化の効果や影響 (つまり、1 つ以上の独立変数を変更した場合に従属変数が変化する程度) を予測できます。例えば、Z の単位を 1 つ追加すると X はどの程度増えるのかを調べられます。

さらに重要なことに、線形回帰分析を使用して、今後の傾向や値を予測できます。例えば、将来の金の価格や将来の商品の売上高を予測できます。