K-Means クラスタリングの使用方法

一般に K-Means アルゴリズムは、結果の品質に関して、より洗練された計算コストの高いクラスタリング・アルゴリズムと比較しても遜色がありません。

k パラメーターに使用可能な値の範囲は非常に小さいため、いくつかの k の値で何回かアルゴリズムを実行することによって、この範囲を調べることができます。

注: 1 ダースを超える、または数ダースに及ぶクラスターにデータをパーティション化しても有用ではありません。適用の k 値の範囲は、小さい値に限られる可能性が高くなります。