離散化およびモーメントの使用方法

離散化

適用されたデータ・マイニング・アルゴリズムが連続型属性に対応している場合でも、以下の理由で、離散化によるデータ変換を検討できます。

• モデリングの計算作業を大幅に削減できます。
• 通常、作成されたモデルは簡略化され、可読性が高くなります。
• 分類モデルの場合、過剰適合を回避できることがあります。

モーメント

連続型属性の分布モーメントおよび関連する要約統計量を計算するために、モーメントを使用できます。例えば、平均値、分散、標準偏差、ひずみ度、過剰尖度、最小値、最大値などの属性です。