IDAX.CMATRIX_ACC - 混同行列からの分類精度の計算

このストアード・プロシージャーを使用して、混同行列内の予測総数のうち、正しく分類された予測の比率を計算します。

許可

ステートメントの許可 ID が保持する特権に、IDAX_USER ロールが含まれている必要があります。

構文

IDAX.CMATRIX_ACC(in parameter_string varchar(32672))

パラメーターの説明

parameter_string

コンマで区切られた <parameter>=<value> 項目のペアを含む必須の 1 ストリング・パラメーター。

データ型: VARCHAR(32672)

以下のリストに、パラメーター値を示します。

matrixTable: 必須。; 混同行列表の名前。; データ型: VARCHAR(256)

戻される情報

Double。結果セットとしての分類精度。

例

CALL IDAX.SPLIT_DATA('intable=samples.customer_churn,traintable=cust_train,testtable=cust_test,id=cust_id,fraction=0.30');
CALL IDAX.GROW_DECTREE('model=cust_dt, intable=cust_train, id=cust_id, target=censor, incolumn=duration:ignore;censor:nom, minsplit=2');
CALL IDAX.PREDICT_DECTREE('model=cust_dt, intable=cust_test, outtable=cust_dt_out');
CALL IDAX.CONFUSION_MATRIX('intable=cust_test, id=cust_id, target=censor, resulttable=cust_dt_out, matrixtable=cust_dt_cm');
CALL IDAX.CMATRIX_ACC('matrixTable=cust_dt_cm');