Analisi dei dati geospaziali

Funzioni chiave

La libreria geospazio - temporale include funzioni per leggere e scrivere dati, funzioni topologiche, geohashing, indicizzazione, funzioni ellissoidali e di routing.

Gli aspetti chiave della biblioteca includono:

• Tutte le geometrie calcolate sono accurate senza bisogno di proiezioni.
• Le funzioni geospaziali sfruttano le capacità di elaborazione distribuite fornite da Spark.
• La libreria include il supporto geohashing nativo per le geometrie utilizzate nelle aggregazioni semplici e nell'indicizzazione, migliorando così notevolmente il richiamo dello storage.
• La libreria supporta le estensioni di Spark distribuite.
• La libreria supporta le estensioni SQL/MM a Spark SQL.

Introduzione avviata con la libreria

Prima di poter iniziare ad utilizzare la libreria in un notebook, è necessario registrare STContext nel notebook per accedere alle funzioni st .

Per registrare STContext:

from pyst import STContext
stc = STContext(spark.sparkContext._gateway)

Passi successivi

Dopo aver registrato STContext nel notebook, è possibile iniziare ad esplorare la libreria spato-temporale per:

• Funzioni di lettura e scrittura dei dati
• Funzioni topologiche
• Funzioni di geohashing
• Funzioni di indicizzazione geospaziali
• Funzioni Ellipsoidali
• Funzioni di instradamento

I seguenti esempi di notebook Python pubblicati su Resource hub mostrano come utilizzare queste diverse funzioni nei notebook Python :

• Utilizzare la libreria spazio-temporale per l'analisi della localizzazione
• Usare l'indicizzazione spaziale per interrogare i dati spaziali
• Interrogazioni spaziali in PySpark