Python Modelli DOcplex

È possibile risolvere i modelli Python DOcplex in un Decision Optimization esperimento.

Si può usare Decision Optimization con Python 3.12 o 3.11. La versione predefinita è Python 3.12. È possibile modificare questa versione predefinita nella scheda Ambiente del riquadro Esegui configurazione o dal riquadro di informazioni Panoramica . Per ulteriori informazioni, vedere Modifica degli ambienti predefiniti e aggiunta di estensioni Python per librerie aggiuntive Python.

Il flusso di lavoro di base per creare un modello DOcplex Python in Decision Optimizationed esaminarlo in diversi scenari è il seguente:

  1. Creare un progetto.
  2. Aggiungere i dati al progetto.
  3. Aggiungere un Decision Optimization esperimento (uno scenario viene creato per impostazione predefinita nel sperimentazione UI).
  4. Selezionare e importare i tuoi dati nello scenario.
  5. Creare o importare il tuo modello Python .
  6. Eseguire il modello per risolverlo ed esplorare la soluzione.
  7. Copiare lo scenario e modificare i dati nel contesto del nuovo scenario.
  8. Risolvere il nuovo scenario per vedere l'impatto delle modifiche ai dati.
  9. Salvare un modello pronto per la distribuzione.
Grafico che mostra il workflow quando si utilizza un esperimento Decision Optimization .

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