Virtualizzazione dei dati

Utilizza il Data Virtualization per unire facilmente dati provenienti da fonti diverse in un'unica vista unificata, senza modifiche manuali, spostamento di dati o replicazione.

Il Data Virtualization servizio fa parte del data fabric.

Panoramica

Con Data Virtualization, è possibile accedere ai dati fisici provenienti da più fonti attraverso un unico livello virtuale semantico, il che significa che i dati possono essere consultati, manipolati e analizzati senza bisogno di conoscerne il formato fisico o la posizione e senza doverli spostare o copiare.

Data Virtualization fa parte del tessuto di dati.

Cosa c'è di nuovo in Data Virtualization

Per visualizzare un elenco delle nuove Data Virtualization funzionalità, consultare Funzionalità nuove e migliorate in Data Virtualization.

Prerequisiti

Se si desidera pubblicare i propri dati virtuali in un catalogo gestito, è necessario installare IBM® Knowledge Catalog. Per ulteriori informazioni, consultare Governance dei dati ( IBM Knowledge Catalog ).

Servizio richiesto
Data Virtualization.

Prima di poter virtualizzare i dati, è necessario creare e distribuire un'istanza di servizio di Data Virtualization in Cloud Pak for Data as a Service. Per ulteriori informazioni, vedere Provisionare un'istanza di servizio per Data Virtualization.

Dopo aver eseguito il provisioning dell'istanza di servizio, è possibile impostare l'istanza di Data Virtualization. Per ulteriori informazioni, vedere Per iniziare con Cloud Pak for Data as a Service e Avvio rapido: Virtualizzare i dati.

Servizio correlato
IBM Knowledge Catalog.

Se si desidera pubblicare i propri dati virtuali in un catalogo gestito, è necessario installare IBM Knowledge Catalog. Per ulteriori informazioni, consultare la sezione Governance dei dati.

Formati dei dati
La Data Virtualization funziona con connessioni a molti tipi di fonti e formati di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Connessione alle fonti di dati in Data Virtualization.
Dimensione dati
I limiti di dimensione dei dati sono definiti da ciascuna fonte di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Origini dati supportate in Data Virtualization.
Credenziali
Data Virtualization utilizza le credenziali " IBM Cloud per connettersi al servizio. Per eseguire determinate attività è necessario avere determinati ruoli di Data Virtualization. Per ulteriori informazioni, vedere Connessione e autenticazione al servizio Data Virtualization.

Introduzione

Per iniziare a utilizzare Data Virtualization, segui questi passaggi di alto livello:
  1. Apri il Data Virtualization assistenza.
    Nel menu di navigazione IBM Software Hub , selezionare Dati > Data virtualization.
    Screenshot di Cloud pak per il menu a discesa Dati con Data Virtualization
  2. Aggiungi le tue fonti di dati a Data Virtualization.
    Vai alla pagina Origini dati e seleziona Aggiungi connessione per aggiungere connessioni. Data Virtualization supporta decine di fonti di dati relazionali e non relazionali. Schermata della pagina Fonti dati
    schermata della pagina Nuove connessioni con le opzioni di connessione IBM, di terze parti e definite dall'utente
  3. Virtualizza le tabelle dall'origine dati.
    Nella pagina Virtualizza, seleziona le tabelle che desideri virtualizzare, quindi seleziona Aggiungi al carrello > Visualizza carrello per virtualizzare le tabelle.
    Schermata della pagina di virtualizzazione con gli oggetti selezionati
    Schermata della pagina Carrello di revisione e tabelle di virtualizzazione
  4. Unisci le tabelle per creare una vista unificata.
    Nella pagina Dati virtualizzati, selezionare le tabelle che si desidera unire, quindi selezionare Unisci per unire gli oggetti.
    schermata della pagina dei dati virtualizzati con gli oggetti selezionati da unireScreenshot della pagina Unisci oggetti virtuali con gli oggetti che vengono uniti
  5. Interroga gli oggetti virtuali.
    Passa alla pagina Esegui SQL per interrogare i tuoi oggetti virtuali utilizzando l'editor SQL integrato.
    Schermata della pagina Esegui SQL
  6. Consumare i dati utilizzando altri servizi di IBM Software Hub nel data fabric.
  7. Consumare tabelle virtuali in progetti, dashboard, cataloghi di dati e altre applicazioni.

Guardate il seguente video per una panoramica sulla Data Virtualization.

Questo video fornisce un metodo visivo come alternativa alla documentazione scritta.

Ulteriori informazioni

Per ulteriori informazioni sulle origini dati supportate, vedere Origini dati supportate in Data Virtualization.

Per ulteriori informazioni sui problemi noti e sulle limitazioni, vedere Limitazioni e problemi noti in Data Virtualization.