Personalizzazione di un ambiente per Anaconda Repository for IBM Cloud Pak for Data

Dopo che l'amministratore della piattaforma ha installato e configurato Anaconda Repository for IBM Cloud Pak for Data, è possibile creare un modello di ambiente nel progetto e aggiungere personalizzazioni software che garantiscono l'accesso ai pacchetti di Anaconda Repository for IBM Cloud Pak for Data.

Prerequisito : È necessario disporre dei nomi dei canali conda creati dall'amministratore di IBM Software Hub.

Ruolo richiesto : Per creare un modello di ambiente è necessario disporre dei permessi di amministratore o di redattore sul progetto.

Per creare un modello di ambiente con i pacchetti del vostro repository Anaconda:

1. Creare un modello di ambiente nel progetto. Vedere Creare un modello di ambiente.
2. Aggiungere una personalizzazione per accedere ai pacchetti Anaconda. Vedere Personalizzazione dei modelli di ambiente. Ad esempio, aggiungere:

   # Add conda channels below defaults, indented by two spaces and a hyphen.
   channels:
      - nodefaults
      - myDataScience
   
   # To add packages through conda or pip, remove the comment on the following line.
   # dependencies:
   
   # Add conda packages here, indented by two spaces and a hyphen.
   # Remove the comment on the following line and replace sample package name with your package name:
   #  - a_conda_package=1.0
   
   # Add pip packages here, indented by four spaces and a hyphen.
   # Remove the comments on the following lines and replace sample package name with your package name.
   #  - pip:
   #    - a_pip_package==1.0
   

Ora è possibile utilizzare il modello di ambiente per eseguire notebook e lavori in watsonx.ai Studio.