Integrazione con l' Git, ormai obsoleta

In un progetto con l'integrazione di Git ormai obsoleta (integrazione di Git con blocco), è possibile lavorare sia con risorse di codice, come notebook o script di Python e R, sia con risorse specifiche degli strumenti, come i flussi di Data Refinery e i modelli di Decision Optimization, sia con risorse di dati, come i file di CSV.

Queste risorse sono memorizzate in un Git repository, ma in diverse sottodirectory del repository. Le risorse di codice Jupyterlab sono memorizzate in assets/jupyterlab, le risorse RStudio di codice in assets/rstudio e le risorse di dati in assets/data_asset. Tutte le altre directory nel repository vengono utilizzate per archiviare le risorse specifiche dello strumento insieme ad altri metadati relativi al progetto.

Le risorse presenti nel Git repository possono essere aggiunte come risorse di progetto. Tutte queste risorse sono elencate nella pagina Risorse del progetto, comprese le risorse di codice, ma le risorse di codice stesse sono di sola lettura e possono essere modificate solo nell'IDE appropriato.

È necessario abilitare Git l'integrazione al momento della creazione di un progetto:

  • Per lavorare con notebook o Python script JupyterLab nell'IDE

  • Per lavorare con script R e app Shiny in RStudio

  • Per abilitare la sincronizzazione su richiesta tra le risorse di progetto e un Git repository. Ciò consente di:

    • Esecuzione delle modifiche apportate al notebook e Python allo script inviate da JupyterLab
    • Estrazione di app R Shiny e script R inviati da RStudio
    • Esportazione delle risorse dal progetto per consentire la creazione di un nuovo progetto da Git

  • Per creare un progetto a partire da risorse esportate in un Git repository

Se hai creato un progetto con un'integrazione Git obsoleta, puoi creare un progetto precaricato con i file da un Git repository. Le risorse nel repository devono essere risorse che sono state esportate (sincronizzate) nel Git repository da un progetto in IBM Cloud Pak for Data.

Hai queste opzioni per quanto riguarda l'utilizzo del tuo Git repository con il tuo progetto:

  • Continua a utilizzare il Git repository dopo la creazione del progetto per la sincronizzazione del progetto
  • Utilizza il repository solo per importare risorse.

Importante :

  • Ogni progetto deve avere il proprio Git repository. Non è possibile che due progetti utilizzino lo stesso Git repository. Ciò è particolarmente rilevante quando si lavora su progetti con JupyterLab e RStudio. Non è possibile creare un progetto con cui lavorare JupyterLab e associare il nuovo progetto al Git repository utilizzato in un altro progetto con JupyterLab.
  • Git L'integrazione in un progetto è disponibile solo per gli utenti aziendali con un certificato valido per la piattaforma su cui creano il Git repository da associare al progetto.