proprietà del nodo di campionamento

Icona nodo di esempio Il nodo Campione seleziona un sottoinsieme di record. Sono supportati vari tipi di campioni, inclusi campioni stratificati, raggruppati e non casuali (strutturati). Il campionamento può essere utile per migliorare le prestazioni e per selezionare gruppi di record o transazioni correlati per l'analisi.

Esempio

/* Create two Sample nodes to extract 
   different samples from the same data */

node = stream.create("sample", "My node") 
node.setPropertyValue("method", "Simple")
node.setPropertyValue("mode", "Include")
node.setPropertyValue("sample_type", "First")
node.setPropertyValue("first_n", 500)

node = stream.create("sample", "My node") 
node.setPropertyValue("method", "Complex")
node.setPropertyValue("stratify_by", ["Sex", "Cholesterol"])
node.setPropertyValue("sample_units", "Proportions")
node.setPropertyValue("sample_size_proportions", "Custom")
node.setPropertyValue("sizes_proportions", [["M", "High", "Default"], ["M", "Normal", "Default"],
 ["F", "High", 0.3], ["F", "Normal", 0.3]])

Tabella 1. proprietà samplenode
`samplenode` Proprietà	Tipo di dati	Descrizione proprietà
`method`	Complesso semplice
`mode`	`Include` `Discard`	Includere o scartare i record che soddisfano la condizione specificata.
`sample_type`	`First` `OneInN` `RandomPct`	Specifica il metodo di campionamento.
`first_n`	intero	I record fino al punto di interruzione specificato saranno inclusi o scartati.
`one_in_n`	numero	Includi o elimina ogni ennesimo record.
`rand_pct`	numero	Specificare la percentuale di record da includere o scartare.
`use_max_size`	indicatore	Abilita l'uso dell'impostazione " `maximum_size` ".
`maximum_size`	intero	Specificare il campione più grande da includere o scartare dal flusso di dati. Questa opzione è ridondante e quindi disabilitata quando vengono specificati `First` e `Include` .
`set_random_seed`	indicatore	Consente l'uso dell'impostazione del seed casuale.
`random_seed`	intero	Specificare il valore utilizzato come seme casuale.
`complex_sample_type`	`Random` `Systematic`
`sample_units`	`Proportions` `Counts`
`sample_size_proportions`	`Fixed` `Custom` `Variable`
`sample_size_counts`	`Fixed` `Custom` `Variable`
`fixed_proportions`	numero
`fixed_counts`	intero
`variable_proportions`	campo
`variable_counts`	campo
`use_min_stratum_size`	indicatore
`minimum_stratum_size`	intero	Questa opzione si applica solo quando un esempio complesso viene preso con `Sample units=Proportions`.
`use_max_stratum_size`	indicatore
`maximum_stratum_size`	intero	Questa opzione si applica solo quando un esempio complesso viene preso con `Sample units=Proportions`.
`clusters`	campo
`stratify_by`	[field1 ... fieldN]
`specify_input_weight`	indicatore
`input_weight`	campo
`new_output_weight`	stringa
`sizes_proportions`	[[`string` string value][`string` string value ]…]	Se `sample_units=proportions` e `sample_size_proportions=Custom`, specifica un valore per ogni possibile combinazione di valori dei campi di stratificazione.
`default_proportion`	numero
`sizes_counts`	[[`string` string value][`string` string value ]…]	Specifica un valore per ogni possibile combinazione di valori dei campi di stratificazione. L'utilizzo è simile a `sizes_proportions` ma specificando un numero intero anziché una proporzione.
`default_count`	numero