proprietà del nodo perceptron multistrato

Icona del nodo MultiLayerPerceptron-AS Multilayer Perceptron è un classificatore basato sulla la rete neurale artificiale feedforward e consiste di più livelli. Ogni livello è completamente connesso al livello successivo nella rete. Il nodo MultiLayerPerceptron-AS in SPSS Modeler è implementato in Spark. Per i dettagli sul classificatore percettore multistrato (MLPC), consultare https://spark.apache.org/docs/latest/ml-classification-regression.html#multilayer-perceptron-classifier.

Tabella 1. proprietà multilayerperceptronnode
`multilayerperceptronnode` Proprietà	Tipo di dati	Descrizione proprietà
`custom_fields`	booleano	Questa opzione indica al nodo di utilizzare le informazioni di campo specificate qui invece di quelle fornite in qualsiasi nodo di tipo a monte. Dopo aver selezionato questa opzione, specificare i seguenti campi come richiesto.
`target`	campo	Un nome campo per la destinazione.
`inputs`	campo	Elenco dei nomi dei campi per l'input.
`num_hidden_layers`	stringa	Specificare il numero di livelli nascosti. Utilizzare una virgola tra più livelli nascosti.
`num_output_number`	stringa	Specificare il numero di livelli di output.
`random_seed`	intero	Generare il seed utilizzato dal generatore di numeri casuali.
`maxiter`	intero	Specificare il numero massimo di iterazioni da eseguire.
`set_expert`	booleano	Selezionare l'opzione Modalità esperto nella sezione Costruzione modello se si desidera specificare la dimensione del blocco per l'impilamento dei dati di input nelle matrici.
`block_size`	intero	Questa opzione può velocizzare il calcolo.
`use_model_name`	booleano	Specificare un nome personalizzato per il modello o utilizzare `auto`, che imposta l'etichetta come campo obiettivo.
`model_name`	stringa	Nome modello ridenominato.