Dettagli di input per la Python distribuzione in batch delle funzioni
Segui queste regole quando specifichi i dettagli di input per le distribuzioni batch delle Python funzioni.
Tabella riassuntiva dei tipi di dati:
| Dati | Descrizione |
|---|---|
| Tipo | interno |
| Formati di file | N/D |
È possibile distribuire Python le funzioni allo Watson Machine Learning stesso modo in cui si distribuiscono i modelli. I tuoi strumenti e le tue app possono utilizzare il watsonx.aiPython client o l'API REST per inviare dati alle tue funzioni distribuite nello stesso modo in cui inviano dati ai modelli distribuiti. L'implementazione delle funzioni ti offre la possibilità di:
- Nascondi dettagli (come credenziali)
- Pre-elaborare i dati prima di passarli ai modelli
- Gestire gli errori
- Includere chiamate a più modelli Tutte queste azioni vengono eseguite all'interno della funzione distribuita, anziché nell'applicazione.
origini dati
Se si specificano i riferimenti ai dati di input/output a livello di programmazione:
- Il riferimento alla
typefonte dei dati dipende dal tipo di risorsa. Fare riferimento alla sezione Tipi di riferimento delle origini dati in Aggiunta di risorse dati a uno spazio di distribuzione.
Note:
- Per le connessioni di archiviazione cloud come Cloud Object Storage, è necessario configurare la chiave di accesso e la chiave segreta, note anche come credenziali HMAC.
- Il parametro delle variabili di ambiente dei processi di distribuzione non è applicabile.
- Assicurarsi che l'output sia strutturato in modo da corrispondere allo schema di output descritto in Eseguire una previsione di distribuzione sincrona.