RStudio ambienti ( RStudio Server Runtimes )

È possibile lanciare RStudio solo in un ambiente RStudio. Può essere l'ambiente predefinito RStudio, incluso nel servizio RStudio Server Runtimes, o un ambiente RStudio creato dall'utente.

Modelli di ambiente predefiniti

Watson Studio offre modelli di ambiente RStudio predefiniti che possono essere utilizzati per iniziare rapidamente a lavorare in RStudio senza dover creare modelli di ambiente RStudio personalizzati. I modelli di ambiente inclusi sono elencati in Modelli nella pagina Ambienti nella scheda Gestisci del progetto.

RStudio ambienti
Nome Configurazione hardware Versione software
RStudio with Runtime 25.1 on R 4.4 1 vCPU e 2 GB RAM R 4.4
Nota:

RStudio non è attualmente supportato sulla piattaforma Z ( s390x ).

Se non si crea un modello di ambiente RStudio, viene avviato l'ambiente predefinito per la versione di R installata.

Limitazione: Le impostazioni predefinite di CPU e memoria per l'istanza RStudio sono impostate dai modelli di ambiente. La quantità massima di risorse di calcolo (CPU e RAM) disponibili per la sessione attiva di " RStudio " è limitata esclusivamente dalla quota di risorse " Kubernetes " assegnata allo spazio dei nomi del cluster (se l'amministratore ha assegnato una quota) e dalla capacità delle risorse fisiche dei nodi di calcolo.

Modifica del tempo di esecuzione di RStudio

Se si nota che l'elaborazione è molto lenta, si può creare un modello di ambiente per un runtime più grande e riavviare RStudio nel runtime più grande.

Per modificare il runtime dell'ambiente RStudio :

  1. Salvare i dati dalla sessione corrente prima di passare a un altro ambiente.
  2. Arrestare il runtime attivo di RStudio sotto Tool runtimes nella pagina Environments della scheda Manage del progetto.
  3. Riavviate RStudio dal menu Launch IDE sulla barra delle azioni del progetto e selezionate l'ambiente con la potenza di calcolo e la capacità di memoria che meglio soddisfa i requisiti di elaborazione dei dati.

Ambito runtime

Un runtime dell'ambiente RStudio ha sempre uno scope per un progetto e un utente. Ogni utente può avere un solo runtime RStudio per progetto alla volta. Se si avvia RStudio in un progetto in cui è già attiva una sessione RStudio, la sessione attiva esistente viene scollegata e si può continuare a lavorare nella nuova sessione RStudio.

Dopo aver avviato RStudio, il runtime che diventa attivo per la sessione è elencato sotto Tool runtimes nella pagina Environments della scheda Manage del progetto. È possibile arrestare il runtime da questa pagina.

Nota:

TSClustQuesti pacchetti non sono inclusi in Runtime 25.1:, Tmap e sf. Per installarli manualmente, usa questo codice: install.packages("package_name", dependencies = TRUE)

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