Metrica di precisione media
La metrica di precisione media valuta se tutti i contesti rilevanti sono classificati più in alto o meno, calcolando la media dei punteggi di precisione dei contesti rilevanti.
Dettagli metrica
La precisione media è una metrica di qualità del reperimento per le valutazioni di qualità dell'IA generativa che misura la qualità del modo in cui un sistema di reperimento classifica i contesti rilevanti. Le metriche di qualità del recupero sono calcolate con modelli LLM-as-a-judge.
Ambito
La metrica della precisione media valuta solo le risorse di IA generativa.
- Tipi di risorse AI : Modelli di prompt
- Compiti di IA generativa : Generazione Aumentata del Recupero (RAG)
- Lingue supportate : Inglese
Punteggi e valori
Il punteggio medio della metrica di precisione indica il grado di classificazione dei contesti rilevanti. Punteggi più alti indicano che i contesti rilevanti sono classificati più in alto. I punteggi più bassi indicano che i contesti rilevanti non sono classificati più in basso.
- Intervallo di valori : 0.0-1.0
- Il miglior punteggio possibile : 1.0
- Rapporti :
- A 0: nessuno dei contesti recuperati è rilevante.
- Oltre 0: tutti i contesti rilevanti sono classificati più in alto.
Impostazioni
- Soglie :
- Limite inferiore: 0
- Limite superiore: 1