Rischio di restrizioni nell'acquisizione dei dati per l'IA

Leggi dati Icona che rappresenta i rischi legati alle leggi sui dati.
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Rischi dei dati di formazione
Amplificato da AI generative

Descrizione

Leggi e altre normative potrebbero limitare la raccolta di alcuni tipi di dati per specifici casi di utilizzo dell'intelligenza artificiale.

Perché le limitazioni nell'acquisizione dei dati sono un problema per i modelli di fondazione?

"Esistono diversi modi per raccogliere dati per la costruzione di modelli di base: web scraping, web crawling, crowdsourcing e raccolta di set di dati pubblici. Le restrizioni nell'acquisizione dei dati possono anche avere un impatto sulla disponibilità dei dati necessari per l'addestramento di un modello di IA e possono portare a dati mal rappresentati"

Argomento principale: Atlante del rischio di IA

Forniamo esempi che la stampa ha riportato per spiegare molti dei rischi dei modelli di fondazione. Molti di questi eventi trattati dalla stampa sono ancora in evoluzione o sono stati risolti, e fare riferimento ad essi può aiutare il lettore a comprendere i rischi potenziali e a lavorare per mitigarli. Questi esempi sono evidenziati solo a scopo illustrativo.