Test post hoc
I test degli effetti tra soggetti consentono di determinare la significatività di un fattore. Tuttavia, non indicano come differiscono i livelli di un fattore. I test post hoc mostrano le differenze nelle medie previste dal modello per ogni coppia di livelli dei fattori.
La prima colonna visualizza i diversi test post hoc. Le due colonne successive visualizzano la coppia di livelli dei fattori sottoposti a test. Quando il valore di significatività per la differenza in Quantità spesa per una coppia di livelli dei fattori è inferiore a 0.05, la differenza viene stampata con un asterisco (*). In questo caso, non sembrano esserci differenze significative nelle abitudini di spesa dei clienti "bisettimanali", "settimanali" o "spesso".
La tabella dei sottoinsiemi omogenei prende i risultati dei test post hoc e li mostra in una forma più facilmente interpretabile. Nelle colonne del sottoinsieme, i livelli dei fattori che non hanno effetti significativamente diversi vengono visualizzati nella stessa colonna. In questo esempio, il primo sottoinsieme contiene i clienti "bisettimanale", "settimanale" e "spesso". Questi sono tutti i clienti, quindi non ci sono altri sottoinsiemi.
I test post hoc suggeriscono che gli sforzi per attirare i clienti a fare acquisti più spesso del solito sono sprecati perché non spendono molto di più. Tuttavia, i risultati del test post hoc non tengono conto dei livelli di altri fattori, ignorando quindi la possibilità di un effetto di interazione con Sesso visualizzato nella tabella delle statistiche descrittive. Vedere le medie marginali stimate per vedere come ciò potrebbe modificare le conclusioni.