Sottocomando CONTRAST (comando LOGISTIC REGRESSION)

CONTRAST specifica il tipo di contrasto utilizzato per le variabili indipendenti categoriali. L'interpretazione dei coefficienti di regressione per le variabili categoriali dipende dai contrasti utilizzati. Il valore predefinito è INDICATOR. La variabile indipendente categoriale è specificata tra parentesi dopo CONTRAST. La parentesi di chiusura è seguita da una delle parole chiave di tipo contrasto.

• Se la variabile categoriale ha n valori, ci saranno n− 1 righe nella matrice dei contrasti. Ogni matrice dei contrasti viene trattata come un insieme di variabili indipendenti nell'analisi.
• È possibile specificare solo una variabile indipendente categoriale per sottocomando CONTRAST , ma è possibile specificare più sottocomandi CONTRAST .

Sono disponibili i seguenti tipi di contrasto ¹, ².

INDICATORE (refcat)

Variabili indicatore. È l'impostazione predefinita. I contrasti indicano l’appartenenza o la non appartenenza alla categoria. Per impostazione predefinita, refcat è la prima categoria (rappresentata nella matrice dei contrasti come una riga di zeri). Per omettere una categoria (diversa dalla prima categoria), specificare il numero di sequenza della categoria omessa (che non è necessariamente lo stesso valore) tra parentesi dopo la parola chiave INDICATOR.

DEVIAZIONE (refcat)

Deviazioni dall'effetto complessivo. L'effetto per ogni categoria della variabile indipendente (ad eccezione di una categoria) viene confrontato con l'effetto complessivo. Refcat è la categoria per cui le stime dei parametri non vengono visualizzate (devono essere calcolate dalle altre). Per impostazione predefinita, refcat è la prima categoria. Per omettere una categoria (diversa dalla prima categoria), specificare il numero di sequenza della categoria omessa (che non è necessariamente lo stesso valore) tra parentesi dopo la parola chiave DEVIATION.

SEMPLICE (refcat)

Ogni categoria della variabile indipendente (ad eccezione della prima categoria) viene confrontata con la prima categoria. Per utilizzare una categoria diversa dalla prima come categoria di riferimento omessa, specificarne il numero di sequenza (che non è necessariamente uguale al suo valore) tra parentesi dopo la parola chiave SIMPLE.

DIFFERENZA

Differenza o contrasti inversi di Helmert. Gli effetti per ogni categoria della variabile indipendente (ad eccezione della prima categoria) vengono confrontati con gli effetti medi delle categorie precedenti.

Helmert

Contrasti di Helmert. Gli effetti per ciascuna categoria della variabile indipendente (tranne l'ultima categoria) vengono confrontati con gli effetti medi delle categorie successive.

POLYNOMIAL (metrica)

Contrasti polinomiali. Il primo grado di libertà contiene l'effetto lineare tra le categorie della variabile indipendente, il secondo grado di libertà contiene l'effetto quadratico e così via. Per impostazione predefinita, si presume che le categorie siano equamente distanziate; è possibile specificare una spaziatura non uguale immettendo una metrica composta da un intero per ogni categoria della variabile indipendente tra parentesi dopo la parola chiave POLYNOMIAL. Ad esempio, CONTRAST(STIMULUS)=POLYNOMIAL(1,2,4) indica che i tre livelli di STIMULUS sono in realtà nella proporzione 1:2:4. La metrica predefinita è sempre (1,2, ..., k), dove sono coinvolte k categorie. Solo le differenze relative tra i termini della materia metrica: (1,2, 4) è la stessa metrica di (2,3, 5) o (20,30,50) perché la differenza tra il secondo e il terzo numero è il doppio della differenza tra il primo e il secondo numero in ogni istanza.

Ripetuto

Confronto di categorie adiacenti Ogni categoria della variabile indipendente (tranne l'ultima categoria) viene confrontata con la categoria successiva.

SPECIAL (matrice)

Un contrasto definito dall'utente. Dopo questa parola chiave, viene immessa una matrice tra parentesi con k− 1 righe e k colonne (dove k è il numero di categorie della variabile indipendente). Le righe della matrice dei contrasti contengono i contrasti speciali che indicano i confronti desiderati tra le categorie. Se i contrasti speciali sono combinazioni lineari tra loro, LOGISTIC REGRESSION riporta la dipendenza lineare e arresta l'elaborazione. Se vengono immesse k righe, la prima riga viene eliminata e solo le ultime k− 1 righe vengono utilizzate come matrice dei contrasti nell'analisi.

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES = PASS WITH GRE, CLASS
 /CATEGORICAL = CLASS
 /CONTRAST(CLASS)=HELMERT.

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES = PASS WITH GRE, CLASS
 /CATEGORICAL = CLASS
 /CONTRAST(CLASS)=SPECIAL(2 -1 -1
                          0  1 -1).