MVA

MVA è disponibile nell'opzione Analisi dei valori mancanti.

MVA (Analisi dei valori mancanti) descrive i modelli dei valori mancanti in un file di dati (matrice dati). Può stimare le medie, la matrice di covarianza e la matrice di correlazione utilizzando i metodi di stima listwise, pairwise, di regressione e EM. I valori mancanti possono essere stimati (assegnati) ed è possibile salvare il nuovo file di dati.

MVA VARIABLES= {varlist}
               {ALL    }

  [/CATEGORICAL=varlist]

  [/MAXCAT={25**}]
           {n   }

  [/ID=varname]

Descrizione:

  [/NOUNIVARIATE]

  [/TTEST [PERCENT={5}] [{T  }] [{DF  } [{PROB  }] [{COUNTS  }] [{MEANS  }]]
                   {n}   {NOT}   {NODF}  {NOPROB}]  {NOCOUNTS}   {NOMEANS}

  [/CROSSTAB [PERCENT={5}]]
                      {n}

  [/MISMATCH [PERCENT={5}] [NOSORT]]
                      {n}

  [/DPATTERN [SORT=varname[({ASCENDING })] [varname ... ]]
                            {DESCENDING} 
             [DESCRIBE=varlist]]

  [/MPATTERN [NOSORT] [DESCRIBE=varlist]]

  [/TPATTERN [NOSORT] [DESCRIBE=varlist] [PERCENT={1}]]
                                                  {n}

Stima:

  [/LISTWISE] 

  [/PAIRWISE] 

  [/EM  [predicted_varlist] [WITH predictor_varlist]
      [([TOLERANCE={0.001}   ]
                   {value}
        [CONVERGENCE={0.0001}]
                     {value } 
        [ITERATIONS={25}     ]
                    {n }
        [TDF=n               ]
        [LAMBDA=a            ]
        [PROPORTION=b        ]
        [OUTFILE='file'      ])]


  [/REGRESSION  [predicted_varlist] [WITH predictor_varlist]
              [([TOLERANCE={0.001}                        ]
                          {n    }
                [FLIMIT={4.0}                             ]
                        {N  }
                [NPREDICTORS=number_of_predictor_variables]
                [ADDTYPE={RESIDUAL*}                      ]
                         {NORMAL   }
                         {T[({5})  }
                             {n}
                         {NONE     }
                [OUTFILE='file'                           ])]]

*Se il numero di casi completi è inferiore alla metà del numero di casi, la specifica ADDTYPE predefinita è NORMAL.

* * Valore predefinito se il sottocomando viene omesso.

Questo comando legge il dataset attivo e causa l'esecuzione di tutti i comandi in sospeso. Per ulteriori informazioni, consultare l'argomento Ordine dei comandi .

La sintassi per il comando MVA può essere generata dalla finestra di dialogo Analisi dei valori mancanti .

Esempi

MVA VARIABLES=populatn density urban religion lifeexpf region
  /CATEGORICAL=region
  /ID=country
  /MPATTERN DESCRIBE=region religion.


MVA VARIABLES=all
 /EM males msport WITH males msport gradrate facratio.