Analisi di affidabilità
Per affidabilità si intende la proprietà di uno strumento di misurazione che consente di ottenere risultati simili per input simili. Ad esempio, considerare le scale dei prodotti nei negozi di alimentari. In un determinato negozio, ognuna di queste bilance è stata probabilmente fabbricata nella stessa fabbrica. Si spera che la fabbrica sia affidabile - che ogni scala prodotta in quella fabbrica registrerebbe lo stesso peso (entro un piccolo margine di errore) per la stessa testa di lattuga.
È importante notare che l'affidabilità non è solo una proprietà di una singola scala di prodotti. Quando si acquistano generi alimentari, ci si aspetterebbe che la scala particolare che si utilizza sia affidabile e di registrare approssimativamente lo stesso peso quando lo stesso prodotto viene pesato una seconda volta. Tuttavia, l'affidabilità di quella particolare scala è solo di immediata importanza per i clienti che la utilizzano, mentre il negozio di alimentari è preoccupato per tutte le scale del negozio e il produttore è preoccupato per ogni scala prodotta in fabbrica. La questione più profonda qui è l'affidabilità del processo di base della produzione su scala. Se tale processo è affidabile, il produttore può essere sicuro che il prodotto è affidabile. (Naturalmente, l'errore casuale nel processo di produzione causerà il malfunzionamento di alcune scale individuali.)
Le preoccupazioni per l'affidabilità non sono limitate ai produttori di scale di produzione, ma si estendono ai produttori di tutti i tipi di strumenti di misura - ad esempio, gli istruttori che scrivono esami per i propri studenti, sondaggisti e marketer che creano sondaggi per valutare l'opinione pubblica, o i formatori che istruiscono i giudici per le riunioni di immersioni, concorsi di bellezza o competizioni di ginnastica. Gli esami, i sondaggi e i punteggi dei giudici sono tutti "scale" che i loro creatori sperano siano affidabili.
Tuttavia, il produttore della scala di produzione probabilmente ha un insieme di pesi standard la cui massa esatta è nota; pertanto, le misurazioni precise dell'errore possono essere fatte per le scale. Purtroppo, è difficile o impossibile stabilire standard assoluti per l'eccellenza accademica e atletica o il significato delle risposte umane a un sondaggio. Puoi solo sperare di stabilire scale che siano ragionevolmente coerenti. I metodi disponibili tramite la procedura di analisi dell'affidabilità sono utili per le situazioni in cui lo stato reale degli oggetti misurati non è noto.