Panoramica (MANOVA: comando Misure ripetute)

In questa sezione vengono illustrati i sottocomandi utilizzati nelle progettazioni di misure ripetute, in cui le variabili dipendenti rappresentano le misurazioni della stessa variabile (o variabili) in momenti diversi. Questa sezione non contiene informazioni su tutti i sottocomandi necessari per specificare la progettazione. Per alcuni sottocomandi o parole chiave non trattati qui, come DESIGN, consultare MANOVA: Univariate. Per informazioni sull'output facoltativo e sui test di significatività multivariati disponibili, consultare MANOVA: Multivariate.

  • In una semplice analisi di misure ripetute, tutte le variabili dipendenti rappresentano misurazioni diverse della stessa variabile per valori (o livelli) differenti di un fattore entro soggetti. I fattori e le covariate tra soggetti possono essere inclusi nel modello, così come nelle analisi che non implicano misure ripetute.
  • Un fattore entro soggetti è semplicemente un fattore che distingue le misurazioni effettuate sullo stesso soggetto o caso, piuttosto che distinguere diversi soggetti o casi.
  • MANOVA consente analisi più complesse, in cui le variabili dipendenti rappresentano livelli di due o più fattori entro soggetti.
  • MANOVA consente anche analisi in cui le variabili dipendenti rappresentano le misurazioni di diverse variabili per i diversi livelli dei fattori entro soggetti. Questi sono noti come progettazioni doppiamente multivariate.
  • Un'analisi di misure ripetute comprende una progettazione entro soggetti che descrive il modello da testare con i fattori entro soggetti, così come la normale progettazione tra soggetti che descrive gli effetti da testare con i fattori tra soggetti. Il valore predefinito per entrambi i tipi di progettazione è un modello fattoriale completo.
  • MANOVA esegue sempre una trasformazione ortogonale delle variabili dipendenti in un'analisi di misure ripetute. Per impostazione predefinita, MANOVA le ridenomina come T1, T2e così via.

Specifica di base

  • La specifica di base è un elenco di variabili seguito dal sottocomando WSFACTORS .
  • Per impostazione predefinita MANOVA esegue l'elaborazione di misure speciali ripetute. L'output predefinito include SIGNIF(AVERF) ma non SIGNIF(UNIV). Inoltre, per qualsiasi effetto entro soggetti che coinvolge più di una variabile trasformata, viene visualizzato il test di sfericità di Mauchly per verificare l'ipotesi che la matrice di covarianza delle variabili trasformate sia costante sulla diagonale e zero fuori dalla diagonale. L'epsilon di Geiser della serra e l'epsilon di Huynh-Feldt sono anche utilizzati per correggere i test di significatività nel caso in cui l'assunzione di sfericità sia violata.

Ordine dei sottocomandi

  • L'elenco di variabili dipendenti, fattori e covariate deve essere il primo.
  • WSFACTORS deve essere il primo sottocomando utilizzato dopo l'elenco di variabili.

Regole di sintassi del comando

  • I sottocomandi WSFACTORS (fattori entro soggetti), WSDESIGN (progettazione entro soggetti) e MEASURE vengono usati solo nell'analisi delle misure ripetute.
  • WSFACTORS è richiesto per qualsiasi analisi di misure ripetute.
  • Se WSDESIGN non viene specificato, viene utilizzata per impostazione predefinita una progettazione fattoriale completa entro soggetti composta da tutti gli effetti principali e le interazioni tra i fattori entro soggetti.
  • Il sottocomando MEASURE viene utilizzato per progettazioni doppiamente multivariate, in cui le variabili dipendenti rappresentano misurazioni ripetute di più di una variabile.
  • Non utilizzare il sottocomando TRANSFORM con il sottocomando WSFACTORS perché WSFACTORS provoca automaticamente una conversione ortogonale delle variabili dipendenti.

Limitazioni

  • Massimo 20 fattori tra soggetti. Non vi sono limiti al numero di misure per i disegni e modelli doppiamente multivariati.
  • I requisiti di memoria dipendono principalmente dal numero di celle nel progetto. Per il modello fattoriale completo predefinito, equivale al prodotto del numero di livelli o categorie in ciascun fattore.