Panoramica (comando GENLIN)

La procedura GENLIN si adatta al modello lineare generalizzato e alle equazioni di stima generalizzate.

Il modello lineare generalizzato include una variabile dipendente e di solito uno o più effetti indipendenti. Si presume che i soggetti siano indipendenti. Il modello lineare generalizzato copre non solo i modelli statistici ampiamente utilizzati, come la regressione lineare per le risposte distribuite normalmente, i modelli logistici per i dati binari e i modelli loglineari per i dati di conteggio, ma anche molti altri modelli statistici tramite la sua formulazione del modello molto generale. Tuttavia, l'ipotesi di indipendenza impedisce al modello di essere applicato ai dati correlati.

Le equazioni di stima generalizzate estendono il modello lineare generalizzato ai dati longitudinali correlati e ai dati raggruppati. Più in particolare, le equazioni di stima generalizzate modellano le correlazioni all'interno dei soggetti. I dati tra soggetti sono ancora considerati indipendenti.

Opzioni

Ipotesi di indipendenza La procedura GENLIN si adatta sia al modello lineare generalizzato che assume l'indipendenza tra i soggetti, sia alle equazioni di stima generalizzate che presuppongono misurazioni correlate all'interno dei soggetti ma l'indipendenza tra i soggetti.

Specifica di eventi / prove per la distribuzione binomiale. La tipica specifica della variabile dipendente sarà una singola variabile, ma per la distribuzione binomiale la variabile dipendente può essere specificata utilizzando una variabile numero di eventi e una variabile numero di prove. In alternativa, se il numero di prove è lo stesso per tutti i soggetti, le prove possono essere specificate utilizzando un numero fisso invece di una variabile.

Distribuzione di probabilità della variabile dipendente. La distribuzione di probabilità della variabile dipendente può essere specificata come normale, binomiale, gamma, gaussiana inversa, multinomiale, binomiale negativa, Poisson o Tweedie.

Funzione di collegamento. GENLIN offre le seguenti funzioni di collegamento: identità, log - log complementare, log, log - complemento, logit, binomio negativo, log - log negativo, odds power, power e probit. Per la distribuzione multinomiale sono disponibili le seguenti funzioni di collegamento: Cauchit cumulativo, log - log complementare cumulativo, logit cumulativo, log - log negativo cumulativo e probit cumulativo.

Struttura di correlazione per le equazioni di stima generalizzate. Quando si presume che le misurazioni all'interno dei soggetti siano correlate, la struttura di correlazione può essere specificata come indipendente, AR (1), scambiabile, fissa, dipendente da mo non strutturata.

Medie marginali stimate. Le medie marginali stimate possono essere calcolate per uno o più fattori incrociati e possono essere basate sulla risposta o sul predittore lineare.

Specifica di base

La specifica di base è un sottocomando MODEL con uno o più effetti del modello e un elenco di variabili che identifica la variabile dipendente, i fattori (se presenti) e le covariate (se presenti).
Se il comando secondario MODEL non è specificato o è specificato senza effetti del modello, il modello predefinito è il modello di sola intercettazione che utilizza il normale collegamento di distribuzione e identità.
Se il sottocomando REPEATED non è specificato, si presume che i soggetti siano indipendenti.
Se viene specificato il sottocomando REPEATED , vengono adattate le equazioni di stima generalizzate, che modellano le correlazioni all'interno dei soggetti. Per impostazione predefinita, le equazioni di stima generalizzate utilizzano la struttura di correlazione indipendente.
La specifica di base visualizza l'output predefinito, che include una tabella di riepilogo di elaborazione dei casi, informazioni sulle variabili, informazioni sul modello, statistiche sulla bontà di adattamento, statistiche di riepilogo del modello, stime dei parametri e statistiche correlate.

Regole di sintassi del comando

La variabile dipendente o una specifica di eventi/prove è obbligatoria. Tutte le altre variabili e sottocomandi sono facoltativi.
Non è valido specificare una variabile dipendente e una specifica di eventi / prove nello stesso comando GENLIN .
È possibile specificare più sottocomandi EMMEANS , ognuno dei quali viene gestito in modo indipendente. Tutti gli altri sottocomandi possono essere specificati una sola volta.
Il sottocomando EMMEANS può essere specificato senza opzioni. Tutti gli altri sottocomandi devono essere specificati con opzioni.
Ogni parola chiave può essere specificata solo una volta all'interno di un sottocomando.
Il nome del comando, tutti i nomi dei sottocomandi e tutte le parole chiave devono essere scritti per intero.
I sottocomandi possono essere specificati in qualsiasi ordine.
All'interno dei sottocomandi, le impostazioni delle parole chiave possono essere specificate in qualsiasi ordine.
Le seguenti variabili, se specificate, devono essere numeriche: variabili di eventi e di prove, covariate, variabile OFFSET e variabile SCALEWEIGHT . Le seguenti, se specificate, possono essere variabili numeriche o di stringa: la variabile dipendente, i fattori, le variabili SUBJECT e le variabili WITHINSUBJECT .
Tutte le variabili devono essere univoche all'interno e tra le seguenti variabili o elenchi di variabili: la variabile dipendente, la variabile eventi, la variabile di prova, l'elenco dei fattori, l'elenco delle covariate, la variabile OFFSET e la variabile SCALEWEIGHT .
La variabile dipendente, la variabile eventi, la variabile di prove e le covariate non possono essere specificate come variabili SUBJECT o WITHINSUBJECT .
Le variabili SUBJECT non possono essere specificate come variabili WITHINSUBJECT .
La sintassi minima è una variabile dipendente. Questa specifica si adatta a un modello di sola intercettazione.

Frequenza caso

Se viene specificata una variabile WEIGHT , i relativi valori vengono utilizzati come pesi della frequenza dalla procedura GENLIN .
I valori di peso vengono arrotondati ai numeri interi più vicini prima dell'uso. Ad esempio, 0.5 viene arrotondato a 1 e 2.4 viene arrotondato a 2.
La variabile WEIGHT non può essere specificata in alcun sottocomando nella procedura GENLIN .
I casi con pesi mancanti o con pesi inferiori a 0,5 non vengono utilizzati nelle analisi.

Limitazioni

La parola chiave TO non è supportata negli elenchi di variabili in questa procedura.