Salva (Funzione Radial Basis)
La scheda Salva viene utilizzata per salvare le previsioni come variabili nel dataset.
- Salva valore previsto o categoria per ogni variabile dipendente. Questo salva il valore previsto per le variabili dipendenti in scala e la categoria prevista per le variabili dipendenti categoriali.
- Salva prevista pseudo - probabilità per ogni variabile dipendente. Questo salva le pseudo probabilita ' previste per le variabili dipendenti categoriali. Una variabile separata viene salvata per ciascuna delle prime categorie n , dove n viene specificato nella colonna Categorie alla Salva .
Nomi delle variabili salvate. La generazione automatica del nome assicura il mantenimento di tutto il lavoro. I nomi personalizzati consentono di scartare o sostituire i risultati delle esecuzioni precedenti senza prima cancellare le variabili salvate nell'editor dei dati.
Probabilità e Pseudo - Probabilità
Le pseudo - probabilit previste non possono essere interpretate come probabilità perché la procedura Radial Basis Function utilizza l'errore di somma - quadrati e la funzione di attivazione dell'identità per lo strato di output. La procedura salva queste pseudo probabilit previste anche se le eventuali sono inferiori a 0 o superiori a 1 o la somma per una determinata variabile dipendente non è 1.
I ROC, i guadagni cumulativi e i grafici di sollevamento (vedi Output (Funzione Radial Basis) ) vengono create in base a pseudo - probabilita '. Nel caso in cui una qualsiasi delle pseudo - probabilità siano inferiori a 0 o superiori a 1 o la somma per una determinata variabile non è di 1, vengono prima ridimensionate ad essere comprese tra 0 e 1 e a somma a 1. Le probabilità pseudo - probabili sono ridimensionate dividendo per la loro somma. Ad esempio, se un caso ha previsto pseudo - probabilità di 0.50, 0.60e 0.40 per una variabile dipendente a tre categorie, ciascuna pseudo - probabilità viene divisa per la somma 1.50 per ottenere 0.33, 0.40e 0.27.
Se una qualsiasi delle pseudo probabilita 'sono negative, allora il valore assoluto del minimo viene aggiunto a tutte le pseudo probabilita' prima del ridimensionamento sopra riportato. Ad esempio, se le pseudoprobabilità sono -0.30, .50 e 1.30, aggiungere prima 0.30 a ciascun valore per ottenere 0.00, 0.80e 1.60. Quindi, dividere ogni nuovo valore per la somma 2.40 per ottenere 0.00, 0.33e 0.67.
Come salvare le Variabili al Dataset Active
Questa funzione richiede l'opzione Neural Networks.
- Dai menu, scegliere:
- Nella finestra di dialogo Funzione di Basis Radial, clicca sulla scheda Salva .